120381 - Big data e data science marketing |
Período da turma: | 03/06/2025 a 12/06/2025
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Descrição: | Ementa:
Esta disciplina explora os fundamentos do Big Data e Data Science aplicados ao contexto de marketing e comunicação. Os tópicos incluem fontes de dados relevantes, técnicas de análise de dados para marketing, personalização de estratégias, análise de sentimentos e métricas de desempenho. Espera-se que os alunos identifiquem práticas para coletar, analisar e aplicar dados de forma eficaz na criação de estratégias de marketing baseadas em insights e resultados mensuráveis. Bibliografia: GEORGIADOU, E.; ANGELOPOULOS, S.; DRAKE, H. Big data analytics and international negotiations: Sentiment analysis of Brexit negotiating outcomes. International Journal of Information Management, v. 51, p. 102048, 1 abr. 2020. GRUS, J. Data Science from Scratch: First Principles with Python. 1st edition ed. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2015. KAUFFMANN, E. et al. A framework for big data analytics in commercial social networks: A case study on sentiment analysis and fake review detection for marketing decision-making. Industrial Marketing Management, v. 90, p. 523–537, 1 out. 2020. KNAFLIC, C. N. Storytelling com dados: um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios. 2a edição ed. [s.l.] Alta Books, 2019. LIES, J. Marketing Intelligence and Big Data: Digital Marketing Techniques on their Way to Becoming Social Engineering Techniques in Marketing. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, v. 5, n. 5, p. 134, 2019. VYDRA, S.; KLIEVINK, B. Techno-optimism and policy-pessimism in the public sector big data debate. Government Information Quarterly, v. 36, n. 4, p. 101383, 1 out. 2019. WEDEL, Michel; KANNAN, P. K. Marketing Analytics for Data-Rich Environments. Journal of Marketing, v. 80, n. 6, p. 97-121, 2016. Disponível em: |
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Carga Horária: |
16 horas |
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Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 130 | ||||
Ministrantes: |
Alan César Belo Angeluci |
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