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Atividade
| 114450 - Módulo Dados e Negócios |
| Período da turma: | 23/05/2024 a 31/10/2024
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| Descrição: | ARQUITETURA LIMPA (CLEAN ARCHITECTURE)
Introdução à arquitetura limpa. Conceitos fundamentais de arquitetura de software. Dependências Invertidas (DIP). Camadas da arquitetura limpa. Estrutura de diretórios e pacotes. Aplicação dos princípios de arquitetura limpa na implementação de casos de uso. Padrão Observer. Adaptação da arquitetura para ambientes distribuídos Padrões de projeto comuns na arquitetura limpa. Técnicas de testes unitários. Estratégias para melhorar a qualidade e manutenibilidade do código. Estudos de caso e exemplos de projetos que utilizam a arquitetura limpa. MARTIN, R. C. Clean Architecture. [s.l.] Prentice Hall, 2017. MARTIN, R. C. Clean code a handbook of agile software craftmanship. [s.l.] Upper Saddle River [Etc.] Prentice Hall, 2010. BLOCKCHAIN e CRIPTOMOEDAS Histórico e contexto do surgimento das moedas digitais; Tecnologias envolvidas nos sistemas e plataformas (blockchain, criptografia, mineração etc); O que é bitcoin? Dinâmica de funcionamento, bem como o de outras criptomoedas relevantes (altcoins). Classes de moedas digitais: Situação da legislação brasileira sobre as criptomoedas. A blockchain do Bitcoin e do Ethereum. Impactos do mercado de criptomoedas para o ecossistema empresarial e para os gestores e empresários. MORAES, Alexandre Fernandes de. Bitcoin e blockchain: a revolução das moedas digitais. São Paulo: Expressa, 2021. NASCIMENTO, Leonardo Brendo Gomes et al. Criptomoedas e blockchain. Porto Alegre: SAGAH, 2022. LAURENCE, Tiana. Blockchain para leigos. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. SWAN, M. Blockchain: blueprint for a new economy. USA: O’Reilly Media, 2015. TAPSCOTT, D.; TAPSCOTT, A. Blockchain Revolution. 1ª ed. SENAI-SP: 2017. DESIGN THINKING Fundamentos do Design Thinking. 5 fases do design thinking. Entendendo as necessidades do cliente e fornecendo soluções. O processo de ideação: brainstorming. Testes de usuário. Ferramentas do método (exemplos: mapa da empatia, usuários extremos, brainstorming, MVP, entre outros). BROWN, T. Design Thinking. [s.l.] Alta Books, 2020. KNAPP, J.; ZERATSKY, J.; KOWITZ, B. Sprint. [s.l.] Editora Intrinseca, 2017. LEWRICK, M.; LINK, P.; LEIFER, L. Design Thinking Toolbox : A Guide to Mastering the Most Popular and Valuable Innovation Methods. S.L.: Wiley & Sons Canada, Limited, John, 2020. MELO, A; ABELHEIRA, R. Design Thinking & Thinking Design: metodologia, ferramentas e uma reflexão sobre o tema. São Paulo: Novatec, 2015. STICKDORN, M. et al. Isto é Design Thinking de serviços: fundamentos, ferramentas, casos. Porto Alegre: Bookman, 2014. ENGENHARIA DE DADOS Introdução ao banco de dados e SQL. Engenharia de dados x ciência de dados. Conceitos de bancos de dados. Sistemas de gerenciamento de bancos de dados. SQL - categorias de instrução. Tipos de dados. SQL como linguagem de manipulação de dados. SQL como linguagem de definição de dados. Introdução à modelagem de bancos de dados relacionais. O modelo relacional. Construindo um diagrama de entidade-relacionamento. Níveis de abstração. Entidades, atributos e relacionamentos. Introdução a álgebra relacional. Restrições de integridade referencial e tipos de normalização. Exercícios práticos. CHANG, C.-H., HSU, C.-C. Hypertext information retrieval for short queries. In Proceedings of the IEEE Knowledge and Data Engineering Exchange Workshop, 1998. CHARKABARTI, S. Mining the Web: discovery knowledge from hypertext data. Morgan Kaufmann Publishing, 2003. CRICKARD, P. Data engineering with Python. Packt Publishing, 2020. REIS, J., HOUSLEY, M. Fundamentals of data engineering. O'Reilly Media, 2022. EVENT STORMING EM PROJETOS DE SOFTWARE Definição de Event Storming. Características da técnica: colaborativa e visual. Objetivo: modelagem do comportamento de sistemas e processos de negócio. Promoção de compreensão compartilhada entre equipes de desenvolvimento, negócios e stakeholders. Facilitação da identificação de fluxos de eventos, cenários de uso, problemas potenciais e oportunidades de melhoria. Abordagem ágil e interativa permitindo evolução contínua da modelagem. Descoberta de requisitos ocultos e validação precoce de conceitos. Contribuição para o desenvolvimento de sistemas mais aderentes às necessidades dos usuários finais. BRANDOLINI, Alberto. Introducing Eventstorming. Itália: Avanscoperta, 2021. RAYNER, Paul. The Eventstorming Handbook. EUA: LeanPub, 2023. GESTÃO DE CONFLITOS Conceito de conflito. A origem dos conflitos. Tipos de conflito. Técnicas para gerenciar e mediar conflitos. Posturas diante do conflito. Negociação. MARTINELLI, Dante Pinheiro; ALMEIDA, Ana Paula de; BANDOS, Melissa Franchini Cavalcanti. Negociação e solução de conflitos: do impasse ao ganha-ganha com o melhor estilo. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2020. MOURÃO, Alessandra Nascimento S. F. (coord.). Resolução de conflitos: fundamentos da negociação para o ambiente jurídico. São Paulo: Saraiva Jur, 2014. ROBBINS, Stephen P.; DECENZO, David A.; WOLTER, Robert. Fundamentos de gestão de pessoas. São Paulo: Saraiva Uni, 2013. GRIFFIN, Ricky W.; MOORHEAD, Gregory. Comportamento organizacional: gestão de pessoas e organizações. São Paulo: Cengage Learning, 2016. INTELIGÊNCIA EMOCIONAL Emoções e evolução do cérebro. Sequestro emocional e gestão das emoções. O desenvolvimento da inteligência emocional. Inteligência emocional nas organizações e impacto para a liderança. BAR-ON, R. Inteligência social e emocional: Visões do Emotional Quotient Inventory. In R. Bar-On, & J. D. A. Parker (Eds.), Manual de inteligência emocional (pp. 266-283). Porto Alegre: Artmed, 2002. BONFIM, M. C.; GONDIM, S. M. Trabalho emocional demandas afetivas no exercício profissional. Salvador: EDUFBA, 2010. BUENO, J. M. H.; PRIMI, R. Inteligência emocional: um estudo de validade sobre a capacidade de perceber emoções. Psicologia Reflexão e Crítica, 16(2), 279-29, 2003. DUTRA, J. S., DUTRA, T. A., DUTRA, G. A. Gestão de Pessoas: Realidade atual e desafios futuros. São Paulo: Atlas, 2017. GOLEMAN, D. Inteligência Social (recurso eletrônico): o poder das relações humanas. Tradução Ana Beatriz Rodrigues. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. GOLEMAN, D. Inteligência Emocional: A teoria revolucionária que redefine o que é ser inteligente. Editora Objetiva. Rio de Janeiro, 2012. GOLEMAN, D. Liderança – A inteligência emocional na formação do líder de sucesso. Editora Objetiva. Rio de Janeiro, 2015. LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD) Legislação no Ambiente Digital Direito Digital. Princípios e responsabilidades - LGPD (Lei nº 113709/2018). Implicações da LGPD nos negócios das empresas varejistas. Transparência x privacidade. Segurança da informação. Cenários de usos e aplicações da LGPD no mercado de consumo. BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Brasília, DF: Presidência da República, [2020]. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. LIDERANÇA EM PROJETOS DE TECNOLOGIA Variáveis determinantes do comportamento individual. Liderança e poder. Tipos de liderança. A essência da liderança. Soft Skills. O líder do futuro e suas principais características. Equipes de alto desempenho. Liderando diferentes gerações. Gestão de equipes virtuais e globais. DUTRA, Joel Souza; DUTRA, Tatiana Almendra; DUTRA, Gabriela Almendra. Gestão de pessoas. São Paulo: Atlas, 2017. BERGAMINI, C. W. Motivação nas organizações. 7. ed. Rio de Janeiro: Atlas, 2018. BENNIS, W. A essência do líder. Editora: Elsevier, 1 ed., 2010. O fim do círculo vicioso (Márcio Fernandes. São Paulo: Portfolio – Penguin, 2017) GOLDSMITH, M. Coaching: o exercício da liderança. São Paulo: Alta Books, 3 ed., 2012. MATTEWMAN, J. Os novos nômades globais. Editora: Clio, 2012. RHANDY, S. O líder-coach. Líderes criando líderes. Rio de Janeiro: Qualitymark, 2005. CODA, R. Competências comportamentais. Rio de Janeiro: Atlas, 2016. CHARAN, RAM. Pipeline da Liderança: O desenvolvimento de líderes como diferencial competitivo. Editora Campus. 2018. BLANCHARD, K. Liderança de Alto Nível. Como liderar organizações de alto desempenho. Porto Alegre: Ed. Bookman, 2011. 400p. MINDSET CANVAS E PLANO DE NEGÓCIO Empreendedorismo de “alto potencial”. Reconhecimento de oportunidade. Plano de negócios tradicional: organizacional, de marketing, e financeiro, e outros. Definição e quadro de modelo de negócios e seus componentes. Business model Generation. Project Model Canvas: Justificativas, objetivo smart, benefícios, produto, requisitos, stakeholders externos, equipe, premissas, grupo de entregas, restrições, riscos, linha do tempo e custos. BERNARDI, Luiz Antonio. Manual de plano de negócios: fundamentos, processos e estruturação. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2014. DORNELAS, José et al. Plano de negócios com o modelo Canvas: guia prático de avaliação de ideias de negócio a partir de exemplos. Rio de Janeiro: LTC, 2015. FINOCCHIO JÚNIOR, José. Project model Canvas. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2019. HASHIMOTO, Marcos; BORGES, Cândido. Empreendedorismo: plano de negócios em 40 lições. 2. ed. rev., atual São Paulo: Saraiva, 2019. OBSERVABILIDADE E MONITORAMENTO Definição de observabilidade em engenharia de software. Objetivos e importância da observabilidade. Monitoramento em tempo real e detecção de problemas. Tomada de ações corretivas e prevenção de impactos. Práticas de observabilidade: logs detalhados, rastreamento de solicitações, métricas de desempenho. Identificação de gargalos de desempenho. Previsão de tendências de uso e otimização de recursos. Observabilidade em ambientes modernos e complexos: sistemas distribuídos, ambientes em nuvem. Importância da visibilidade do ecossistema. Garantia de disponibilidade, confiabilidade e escalabilidade dos serviços. Melhoria contínua da experiência do usuário. Integração da observabilidade no ciclo de desenvolvimento de software. PETRELLA, A. Fundamentals of Data Observability. [s.l.] O’Reilly Media, 2023. MAJORS, C.; FONG-JONES, L.; MIRANDA, G. Observability Engineering. [s.l.] “O’Reilly Media, Inc.”, 2022. TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Visão geral sobre supervised machine learning techniques. Inferências e previsões. Mapa de correlações. Modelos de regressão. Estimação por mínimos quadrados. Coeficiente de ajuste R². Procedimento Stepwise. Modelos não lineares. Previsão. Aplicações de bancos de dados reais de mercado em Excel e em Python. BISHOP, C.M. Pattern recognition and machine learning. Springer, 2007. FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Data science for business and decision making. Cambridge: Academic Press, 2019. FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. KUTNER, M. H.; NACHTSHEIN, C. J.; NETER, J. Applied linear regression models. 4. ed. Chicago: Irwin, 2004. McNULTY, K. Handbook of regression modeling in people analytics: with examples in R and Python. New York: CRC Press, 2022. MUELLER, A. C; GUIDO, S. Introduction to Machine Learning with Python a Guide for Data Scientists. New York, USA: O'Reilly Media, 2016. WOOLDRIDGE, J. M. Introductory econometrics: a modern approach. 5. ed. Mason: Cengage Learning, 2012. TENDÊNCIAS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E BIG DATA Introdução e breve histórico. Princípios de IA e Big Data e sua aplicação no mundo real. Solução de Problemas. O papel do gestor de negócios num projeto de IA e Big Data. Cases de sucesso. GOERTZEL, B. e PENNACHIN, C. Artificial general intelligence. USA: Springer, 2010. LUCCI, S. e KOPEC, D. Artificial intelligence in the 21st century. USA: Mercury Learning & Information, 2019. LUGER, G. Inteligência artificial. São Paulo: Pearson, 2013. MEDEIROS, L. F. de. Inteligência artificial aplicada: uma abordagem introdutória. Curitiba: Editora InterSaberes, 2018. Tópicos Especiais Temas que estão sendo debatidos no momento do módulo trazidos para discussão e aprendizado no nosso curso. Avaliações, atividades complementares, trabalhos em grupo e interação. Realização das Provas EaD: as provas são disponibilizadas no dia seguinte a aula ao vivo. Atividades complementares: slides das aulas, material de leitura pré e pós-aula, bibliografia indicada, eventos, reportagens, artigos, entre outros. Esclarecimento de dúvidas via e-mail após as aulas ao vivo: caso os alunos ainda tenham dúvidas após a aula ministrada, estas serão encaminhadas para o professor e as respostas serão compartilhadas com os alunos pela intranet. Interação em aula (trabalhos em grupo): durante a aula ao vivo serão utilizadas as ferramentas TalkShow, Zoom, Wooclap e outros de interação, para desenvolvimento e apresentação de trabalhos em grupo, sanar dúvidas com professor, compartilhar experiências com a turma, responder a enquetes que ajudam na fixação do conteúdo, entre outros. Chat: ferramenta do sistema acadêmico utilizada durante as aulas ao vivo para que os alunos enviem as dúvidas ao professor. O histórico do chat fica disponível nos materiais da aula após o término da aula ao vivo. Conteúdo de Intervalo: programa exibido nos intervalos das aulas (2 intervalos de 15 minutos), com temas relacionados ao curso. *Disciplinas e ementas sujeitas a alteração. |
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| Carga Horária: |
113 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 600 | ||||
| Ministrantes: |
Adriana Cristina Ferreira Caldana Ana Carla Bliacheriene Denise de Moura Edgard Charles Stuber Gilberto Tadeu Shinyashiki Henrique Rozenfeld Jo Ueyama Luiz Paulo Lopes Favero Marcos Roberto Luppe |
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