Atividade

114340 - Inteligência Artificial na Saúde: Aplicações, Regulamentações e Desafios

Data da turma: 13/10/2023

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Descrição: Resumo: Diversos dados são gerados diariamente em hospitais, tais como prontuários, exames, imagens radiológicas. Nessa palestra, irei apresentar trabalhos desenvolvidos em meu grupo de pesquisa na Unifesp aplicando técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de Dados em medicina. Será exemplificado como algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM), Processamento de imagens e Processamento de linguagens naturais (PLN) podem identificar padrões e relações em big data, que seria impossível para o cérebro humano, tornando assim fundamental o uso da IA na sociedade atual. Contudo, quando usamos algoritmos de AM e IA em um conjunto de dados baseado em informações que descrevem pessoas, isso pode resultar inadvertidamente em discriminação. O algoritmo aprende as representações presentes nos dados, os quais podem conter injustiças históricas, bem como preconceitos e tendências individuais. Compreender disparidades presentes nos dados e algoritmos orientaria pesquisadores e desenvolvedores, além de possibilitar a criação de políticas públicas na regulamentação do desenvolvimento atual de algoritmos de IA e AM treinados com dados tendenciosos. Nesta palestra, pretende-se discutir sobre os tipos de vieses existentes, quais técnicas têm sido propostas para mitigar os vieses e quais condutas podem ser tomadas por profissionais de IA para diminuir o viés de algoritmos. Além dos novos projetos de leis brasileiras para regulamentação do uso da IA.

Referências:

Netto, Antonio Valerio, Lilian Berton, and André Kazuo Takahata. Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde. Editora dos Editores, 2021.

Floridi, Luciano. "Soft ethics and the governance of the digital." Philosophy & Technology 31 (2018): 1-8.

Projeto de Lei (PL) nº 21/2020. (Do Sr. Eduardo Bismarck)
https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/prop_mostrarintegra?codteor=1853928&filename=PL%2021/2020

Carga Horária:

3 horas
Tipo: Optativa
Vagas oferecidas: 300
 
Ministrantes: Lilian Berton


 
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