114338 - Classificação e Regressão de Séries Temporais |
Data da turma: | 12/10/2023
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Descrição: | Resumo:
O aprendizado de máquina para séries temporais é o domínio de conhecimento que envolve a criação de modelos a partir de dados coletados ao longo do tempo. Esses tipos de dados são encontrados em diversas áreas de aplicação, como IoT, indústria 4.0, economia e saúde. Por exemplo, os modelos gerados pelos algoritmos de aprendizado de máquina podem ajudar no diagnóstico de doenças, na estimativa de índices relacionados ao estado de funcionamento de máquinas e na classificação de atividades. Este curso apresentará técnicas para lidar com dados temporais sob os pontos de vista teórico e prático. Serão abordadas as duas tarefas principais de aprendizado de máquina para este contexto, classificação e regressão extrínseca, além do pré-processamento e da extração de características. Referências: Ruiz, A. P., Flynn, M., Large, J., Middlehurst, M., & Bagnall, A. (2021). The great multivariate time series classification bake off: a review and experimental evaluation of recent algorithmic advances. Data Mining and Knowledge Discovery, 35(2), 401-449. Ismail Fawaz, H., Forestier, G., Weber, J., Idoumghar, L., & Muller, P. A. (2019). Deep learning for time series classification: a review. Data mining and knowledge discovery, 33(4), 917-963. Guijo-Rubio, D., Middlehurst, M., Arcencio, G., Silva, D. F., & Bagnall, A. (2023). Unsupervised feature based algorithms for time series extrinsic regression. arXiv preprint arXiv:2305.01429. Tan, C. W., Bergmeir, C., Petitjean, F., & Webb, G. I. (2021). Time series extrinsic regression: Predicting numeric values from time series data. Data Mining and Knowledge Discovery, 35, 1032-1060. Foumani, N. M., Miller, L., Tan, C. W., Webb, G. I., Forestier, G., & Salehi, M. (2023). Deep learning for time series classification and extrinsic regression: A current survey. arXiv preprint arXiv:2302.02515. |
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Carga Horária: |
3 horas |
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Tipo: | Optativa | ||||
Vagas oferecidas: | 300 | ||||
Ministrantes: |
Diego Furtado Silva |
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