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Atividade

114337 - Análise de sentimentos em dados textuais: dos métodos baseados em léxico ao uso de large language models

Data da turma:

12/10/2023

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Descrição:

Resumo:
Análise de Sentimentos aborda o estudo de técnicas para identificar e compreender emoções e opiniões expressas em textos, sendo importante para empresas e pesquisadores, permitindo entender a percepção do público sobre produtos, serviços e eventos. O minicurso abrange uma visão teórica e prática dos principais métodos existentes: desde os baseados em léxicos aos recentes modelos baseados em large language models, especialmente com modelos como o GPT e seus concorrentes de acesso aberto. Ao final do minicurso, os participantes estarão capacitados a aplicar diferentes técnicas em cenários reais.

Referências:
Liu B. Sentiment analysis and opinion mining. Springer Nature; 2022 May 31.
Kojima T, Gu SS, Reid M, Matsuo Y, Iwasawa Y. Large language models are zero-shot reasoners. Advances in neural information processing systems. 2022 Dec 6;35:22199-213.

Carga Horária:

3 horas

Tipo:

Optativa

Vagas oferecidas:

300

Ministrantes:

Ricardo Marcondes Marcacini

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