|
|
Atividade
| 114310 - Curso Introdutório - Regressão Linear e Logística: utilizações para pesquisas em saúde |
| Data da turma: | 15/08/2023
|
||||
|
|
|||||
| Descrição: | Parte 1 - Regressão Linear: utilizações para pesquisas em saúde ___________________________________________________________________________
Dia da semana Período Terça-feira Tarde (14:00 às 18:00) Carga Horária Ministrada: 04:00 h Carga Horária Não Ministrada: 00:00 h Total Ministrado: 04:00 h Carga Horária Total: 04:00 h Detalhamento: Ementa: Regressão linear simples e múltipla. Modelo linear geral. Teste de hipóteses e intervalos de confiança de coeficientes da regressão. Análise gráfica de resíduos. Variáveis independentes binárias. Regressão logística. Exemplos de regressão em avaliação. Modelo Linear Hierárquico. Decomposição da variabilidade. O Modelo Linear Hierárquico de dois níveis. Aplicações e solução de problemas práticos com dados reais. Referência Bibliográfica: CHARNET, R.; FREIRE, C.A.L.; CHARNET, E.M.R.; BONVINO, H. Análise de Modelos de Regressão Linear: com aplicações. 2 ed., Editora da Unicamp, 2008. CHATTERJEE, S.; HADY, A. S. – Regression Analysis by Example. 4 ed. USA: John Wiley, 2006. PINHEIRO, J.C. et al. (2018) – Package nlme - Linear and Nonlinear Mixed Effects Models. https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/nlme.pdf. HOSMER JR., D.W.; LEMESHOW, S. Applied Logistic Regression. 2nd ed., New York: John Wiley & Sons, 2000. KLEINBAUM, D. G. Logistic regression: a self learning text. New York: Springer - Verlag, 1992. ISBN 0-387-94142-8 Parte 2 - Regressão Logística: utilizações para pesquisas em saúde _____________________________________________________________________________ Dia da semana Período Quarta-feira Manhã (08:00 às 12:00) Carga Horária Ministrada: 04:00 h Carga Horária Não Ministrada: 00:00 h Total Ministrado: 04:00 h Carga Horária Total: 04:00 h Detalhamento: Ementa: idem Regressão linear simples e múltipla. Modelo linear geral. Teste de hipóteses e intervalos de confiança de coeficientes da regressão. Análise gráfica de resíduos. Variáveis independentes binárias. Regressão logística. Exemplos de regressão em avaliação. Modelo Linear Hierárquico. Decomposição da variabilidade. O Modelo Linear Hierárquico de dois níveis. Aplicações e solução de problemas práticos com dados reais. Referência Bibliográfica: Idem CHARNET, R.; FREIRE, C.A.L.; CHARNET, E.M.R.; BONVINO, H. Análise de Modelos de Regressão Linear: com aplicações. 2 ed., Editora da Unicamp, 2008. CHATTERJEE, S.; HADY, A. S. – Regression Analysis by Example. 4 ed. USA: John Wiley, 2006. PINHEIRO, J.C. et al. (2018) – Package nlme - Linear and Nonlinear Mixed Effects Models. https://cran.r-project.org/web/packages/nlme/nlme.pdf. HOSMER JR., D.W.; LEMESHOW, S. Applied Logistic Regression. 2nd ed., New York: John Wiley & Sons, 2000. KLEINBAUM, D. G. Logistic regression: a self learning text. New York: Springer - Verlag, 1992. ISBN 0-387-94142-8 |
||||
| Carga Horária: |
8 horas |
||||
| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 30 | ||||
| Ministrantes: |
Aline Aparecida Monroe Jaqueline Garcia de Almeida Ballestero Juan Ramon Lacalle-remigio Ricardo Alexandre Arcêncio |
 voltar |
|
Créditos © 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |