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Atividade

113718 - Modelos de Regressão Aplicados à Epidemiologia

Período da turma:

15/01/2024 a 26/01/2024

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Descrição:

1. Introdução a análise de regressão

2. Regressão linear simples e múltipla: estimação dos parâmetros, Tabela de análise de variância (ANOVA), Distribuições de probabilidades : t-Student e F-Snedecor, Interpretação dos coeficientes, Análise dos resíduos, Correlação parcial e múltipla, Variáveis indicadoras, Confusão e interação, Escolha do melhor modelo.

3. Análise de regressão logística simples e múltipla: o modelo logístico, estimação de parâmetros, interpretação dos coeficientes, medidas de ajuste do modelo, confusão e interação, escolha do melhor modelos, análise de resíduos.

BIBLIOGRAFIA:
BÁSICA:
1. Kutner MH, Nachtsheim CJ, Neter J, Li, W. Applied Linear Statistical Models. 5 ed. McGraw Hill / Irwin Series Operations and Decision Sciences, United States; 2004.
2. Crawley MJ. The R Book. 2 ed. John Wiley & Sons, United Kingdom; 2012.
3. Kleinbaum, David G; Kupper, Lawrence L; Muller, Keith E; Nizam, Azhar. Applied regression analysis and other multivariable methods. Pacific Grove, Duxbury; 1998.
4. Kleinbaum, David G; Klein, Mitchell. Logistic regression: a self-learning text. 3 ed. Springer, New York ; 2010.
5. Hosmer DW, Lemeshow S, Sturdivant RX. Applied logistic regression. John Wiley & Sons, United States; 2013.

COMPLEMENTAR:
1. Everitt BS, Hothorn T. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall/CRC, United States, 2006.
2. Winer BJ. Statistical Principles in Experimental Design. McGraw Hill, United States, 2004, 1962.
3. Logan M. Biostatistical Design and Analysis Using R - A Practical Guide. John Wiley & Sons, Oxford, 2010.
4. Bussab WO, Morettin PA (2002). Estatística básica. 5ª ed. São Paulo: Saraiva Editora.
5. Triola MF (2008). Introdução à Estatística. 10a ed. LTC. 700 p.

Carga Horária:

40 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

Ministrantes:

Maria do Rosario Dias de Oliveira Latorre

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