Apolo

Atividade

113427 - Aprendizagem de Máquina 2

Período da turma:

23/07/2024 a 24/09/2024

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Descrição:

Objetivo:

Essa disciplina consiste em continuação da disciplina Introdução a Redes Neurais Artificiais, onde são apresentadas outras arquiteturas de redes neurais artificiais capazes de serem treinadas sem supervisão e conceitos da neurociência nos quais se baseiam as redes neurais artificiais. A disciplina é baseada em atividades práticas onde os alunos implementam os conceitos e métodos apreendidos. O objetivo dessa disciplina é fornecer aos alunos conhecimento da área de aprendizado de máquina não supervisionado com uso de redes neurais artificiais e redes neurais baseadas nos conceitos da neurociência.

Ementa:

• Classificadores tipo árvore, “random forests”.
• Àrvores de decisão.
• Aprendizado competitivo e mapas auto-organizáveis.
• Autoencoders.
• Máquina de Boltzmann.
• Introdução aos algoritmos genéticos.

Bibliografia:

• Theobald, O., Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction, 2018.
• Bishop, C., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
• Haykin, S., Redes Neurais - Princípios e Prática, Bookman.
• Kandel, E. R.; Schwartz, J. H.; Jessel, T.M. (Eds.). Principles of Neural Science. Prentice-Hall International Inc., 1991.
• Goodfellow, I.; Bengio, Y.; Courville, A., Deep Learning, www.deeplearningbook.org.

Carga Horária:

30 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

Ministrantes:

Patrícia Cordeiro Pereira Pampanelli

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