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Atividade
| 113423 - Análise Estatística de Dados |
| Período da turma: | 27/02/2024 a 30/04/2024
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| Descrição: | Objetivo:
Essa disciplina apresenta uma base de matemática, probabilidade e estatística direcionada à análise de dados para inteligência artificial e aprendizado de máquinas. O objetivo principal dessa disciplina é fornecer ao aluno os conceitos e métodos de matemática, probabilidade e estatística fundamentais para análise de dados utilizados durante o curso. A disciplina é baseada em atividades práticas onde os alunos implementam os conceitos e métodos apreendidos. Ementa: • Vetores, matrizes e tensores. Operações básicas, normas, determinante, inversa, traço, dependência linear. • Problema de autovalor e autovetor. Decomposição de valor singular. • Números aleatórios. • Distribuições de probabilidade. • Probabilidade condicional. Regra da cadeia da probabilidade condicional. • Curva normal: média, desvio padrão e variância. • Variáveis independentes e não independentes. Covariância. • Teorema de Bayes. • Estatística Bayesiana. • Modelo de Markov, modelo de Markov oculto. • Realização de atividades práticas de programação durante as aulas. Bibliografia: • Hastie, T; Tibshirani, R.; Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition, Springer-Verlag, 2009. |
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| Carga Horária: |
30 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 66 | ||||
| Ministrantes: |
Arturo Forner Cordero Larissa Driemeier |
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