Atividade

112851 - Neuro-Fuzzy para Análise de Dados Científicos

Período da turma: 16/09/2023 a 14/10/2023

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Descrição: Ementa:

1 .Introdução à análise de dados científicos e modelagem: Revisão de conceitos básicos de análise de dados; Introdução à modelagem de dados científicos; Lógica Fuzzy e Redes Neurais Artificiais
2. Fundamentos de Neuro-Fuzzy: Introdução à teoria e aos princípios do Neuro-Fuzzy;
Variáveis Linguísticas e Conjuntos Fuzzy; Inferência Fuzzy e Regras Fuzzy; Redes Neurais Artificiais
3. Modelagem de dados com Neuro-Fuzzy: Modelagem de sistemas dinâmicos com Neuro-Fuzzy; Modelagem de sistemas com múltiplas variáveis; Técnicas de seleção de variáveis
Avaliação e validação de modelos
4. Aplicações e exemplos práticos: Aplicações em ciências biológicas, químicas, físicas e outras; Estudos de caso e exemplos práticos; Análise e interpretação de resultados
5. Técnicas avançadas em Neuro-Fuzzy: Técnicas avançadas em Neuro-Fuzzy; Desenvolvimento de modelos personalizados; Projeto de novos paradigmas de estudo; Vantagens e desvantagens de combinar abordagens

Referências:


BOZANIC, Darko et al. Modeling of neuro-fuzzy system as a support in decision-making processes. Reports in Mechanical Engineering, v. 2, n. 1, p. 222-234, 2021.

RUTKOWSKI, Tomasz et al. A content-based recommendation system using neuro-fuzzy approach. In: 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2018. p. 1-8.

SHIHABUDHEEN, K. V.; PILLAI, Gopinatha N. Recent advances in neuro-fuzzy system: A survey. Knowledge-Based Systems, v. 152, p. 136-162, 2018.

ŠKRJANC, Igor et al. Evolving fuzzy and neuro-fuzzy approaches in clustering, regression, identification, and classification: A survey. Information sciences, v. 490, p. 344-368, 2019.

SOUZA, Paulo Vitor de Campos. Fuzzy neural networks and neuro-fuzzy networks: A review the main techniques and applications used in the literature. Applied soft computing, v. 92, p. 106275, 2020.

Carga Horária:

12 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 50
 
Ministrantes: Emmanuel Zullo Godinho
Fernando de Lima Caneppele


 
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