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Atividade

111783 - ESTATÍSTICA GERENCIAL COMO APOIO À TOMADA DE DECISÃO

Período da turma:

16/08/2023 a 29/11/2023

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Descrição:

1- INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA GERENCIAL

Detalhamento:

Neste módulo serão apresentados os conceitos da abordagem estatística gerencial, além das técnicas de análise mais comuns.

Objetivos
- A tomada de decisão como um processo;
- Heurística e viéses;
- A inferência estatística e sua lógica;
- Amostra e população;
- A natureza da amostragem;
- Dados primários e dados secundários;
- Planejamento do instrumento e da análise;
- Questões de mensuração;
- Vetor como um conjunto de dados;
- Matriz como um conjunto de vetores;
- Operações com vetores e matrizes
- Gráficos para a visualização de dados (gráfico de barras, linha, box-plot);
- Gráficos para associação de variáveis (gráfico de dispersão);
- Estatísticas para uma, duas ou mais variáveis;
- Medidas de localização (tendência central);
- Medidas de dispersão (variância);
- Testes de hipóteses para média;
- Comparação par-a-par como medida de relação;

Tópicos:
- Introdução à estatística para a tomada de decisão
- Amostra, técnicas de amostragem, instrumento e formas de coleta de dados
- Vetores e matrizes como repositórios de dados
- Entrada e apresentação visual de dados
-Medidas estatísticas e teste de hipóteses
-Distribuição normal e verificação da normalidade
-Covariâncias, correlações e distância

Bibliografia
• Bazerman, M. (2015). Processo decisório: para cursos de administração e economia (Vol. 8). Elsevier Brasil.
• Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Métodos de Pesquisa em Administração-12ª edição. McGraw Hill Brasil.
• Anton, H., & Rorres, C. (2001). Álgebra linear com aplicações (Vol. 8, p. 16). Porto Alegre: Bookman.
• HAIR et al. Multivariate Data Analysis, Pearson
• FÁVERO, Luiz P.; BELFIORE, Patrícia; DA SILVA, Fabiana L.; CHAN, Betty L. Análise de Dados: Modelagem multivariada para tomada de decisões, Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.

2- TÉCNICAS AVANÇADAS EM ESTATÍSTICA GERENCIAL

Detalhamento:

Neste módulo os conceitos inicialmente abordados da estatística gerencial serão estendidos para a abordagem multivariada. Na sequência serão apresentadas as técnicas de análise multivariada mais comuns.

Objetivos
- Regressões como medidas de relação;
- Método dos mínimos quadrados;
- Visão geral das técnicas de análise multivariada (dependência e interdependência);
- Requisitos para a análise multivariada;
- Escolha de uma técnica multivariada;
- Softwares disponíveis;
- Análise de regressão múltipla;
- Análise discriminante;
- Análise de componentes principais;
- Análise fatorial exploratória e confirmatória;
- Alguns parâmetros de análise;
- Análise de agrupamentos;
- Utilização conjunta de diferentes técnicas de análise multivariada;
- Tomada de decisão com suporte quantitativo;
- Encerramento

Tópicos:
- Modelo de regressão linear
- Análise multivariada
- Análise de regressão múltipla
- Análise discriminante
- Análise de componentes principais
- Análise fatorial exploratória
- Análise de agrupamentos
- Análise conjunta e tomada de decisão

Bibliografia
• Bazerman, M. (2015). Processo decisório: para cursos de administração e economia (Vol. 8). Elsevier Brasil.
• Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2016). Métodos de Pesquisa em Administração-12ª edição. McGraw Hill Brasil.
• Anton, H., & Rorres, C. (2001). Álgebra linear com aplicações (Vol. 8, p. 16). Porto Alegre: Bookman.
• HAIR et al. Multivariate Data Analysis, Pearson
• FÁVERO, Luiz P.; BELFIORE, Patrícia; DA SILVA, Fabiana L.; CHAN, Betty L. Análise de Dados: Modelagem multivariada para tomada de decisões, Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.

Carga Horária:

45 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

100

Ministrantes:

Alexandre Bevilacqua Leoneti

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