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Atividade
| 111153 - Módulo Introdutório |
| Período da turma: | 10/10/2023 a 27/10/2023
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| Descrição: | Fundamentos de Estatística
Estatísticas descritivas; Relação entre variáveis: teste qui-quadrado para variáveis qualitativas, coeficiente de correlação de Pearson; Distribuições de probabilidade de variáveis discretas: uniforme, Bernoulli, binomial, binomial negativa e Poisson; Distribuições de probabilidade de variáveis contínuas: normal e normal padrão, qui-quadrado, t-Student e F-Snedecor; Definições iniciais sobre os testes de hipóteses: tipos de testes, tipos de erros, nível de significância e p-valor; Testes de hipóteses: teste Z para médias de uma amostra, teste t para médias de uma amostra, teste t para correlações, teste qui-quadrado para uma amostra, teste F para comparação de variâncias, intervalo de confiança para a média, teste t para comparação de médias em duas amostras independentes. Introdução ao Software R e Introdução ao Machine Learning Bancos de Dados; observações e variáveis; estruturas longitudinais e transversais; variáveis qualitativas e quantitativas; escalas de mensuração de variáveis; variáveis nominais e ordinais; variáveis métricas; Machine learning e reconhecimento de padrões; conceito de supervisão e não supervisão; técnicas não supervisionadas e relação com escalas de mensuração de variáveis; técnicas supervisionadas e relação com escalas de mensuração de variáveis; casos reais e práticos. Bibliografia do módulo FÁVERO, LUIZ PAULO. Análise de dados: modelos de regressão com Excel®, Stata® e SPSS®. Rio de Janeiro: Campus Elsevier, 2015. FÁVERO, LUIZ PAULO; BELFIORE, PATRÍCIA. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. FÁVERO, LUIZ PAULO; BELFIORE, PATRÍCIA, SOUZA, RAFAEL DE FREITAS. Data Science, Analytics and Machine Learning with R. Academic Press, 2022. GROLEMUND, GARRETT. Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations. Publicado por O’Reilly Media, Inc, 2014. MORETTIN, PEDRO A.; BUSSAB, WILTON DE O. Estatística básica. 9ª ed. São Paulo: Saraiva, 2017. OLIVEIRA, PAULO FELIPE DE; GUERRA, SAULO; MCDONNELL, ROBERT. Ciência de Dados com R – Introdução. Brasília: Editora IBPAD, 2018. TRIOLA, MARIO F. Introdução à estatística. 12ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. WICKHAM, HADLEY; GROLEMUND, GARRETT. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Publicado por O’Reilly Media, Inc, 2017. |
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| Carga Horária: |
25 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 4600 | ||||
| Ministrantes: |
Luiz Alberto Esteves Marcos Roberto Luppe Wilson Tarantin Júnior |
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