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Atividade
| 110639 - Módulo Tecnologia |
| Período da turma: | 11/05/2023 a 15/10/2024
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| Descrição: | Ferramenta de Estudo da Capacidade
Apresentar as técnicas de simulação discreta aplicadas a sistemas logísticos complexos, propiciando aos alunos um ferramental poderoso para análise e dimensionamento. Simulação: descrição da técnica; Metodologia de projeto de simulação; Comparação de seus resultados com os resultados de modelos analíticos; Modelagem em simulação. Apresentar contextos onde a simulação é empregada. Definir e constrastar os nomes usuais: Gêmeo Digital (Digital Twin), Maquete eletrônica, Modelo Matemático, Digitalização de processos, “Otimização”, programa de computador, etc. Inteligência Artificial Apresentar os conceitos básicos da área de Inteligência Artificial, que permitem a resolução automática de problemas, através do estudo de técnicas de planejamento, representação de conhecimento, percepção, raciocínio aproximado e aprendizagem. 1. Fundamentos; 2. Busca heurística; 3. Busca adversarial; 4. Representação de conhecimento; 5. Planejamento clássico; 6. Raciocínio probabilístico; 7. Tomada de decisão sob incerteza; 8. Planejamento probabilístico; 9. Aprendizado supervisionado e não supervisionado; 10. Aprendizado por reforço; 11. Tópicos avançados e problemas atuais. Conceitos de Inteligência artificial; Evolução histórica da inteligência artificial; Abordagens da IA; Tratamento de imagens; Tratamento de som e voz; Tratamento de grandes volumes de dados (Big Data); Aplicações da IA. PCP Apresentar um quadro conceitual de análise para auxiliar na formulação, avaliação e desenvolvimento de modelos para Gestão da Produção e Estoques nos diferentes ambientes de produção. Previsão de Demanda; Gestão de estoques; MRP e DRP; Planejamento da Produção; Programação da Produção; Gestão da Produtividade. Logística Empresarial Fornecer uma visão geral da Logística moderna; Capacitar o aluno a trabalhar com conceitos de Enfoque Sistêmico em Logística. Definições de Logística Empresarial; Importância da Logística Empresarial; Globalização da Logística; Enfoque sistêmico e custo total; Indicadores Logísticos; Nível de serviço logístico; Funções logísticas; Localização de instalações: conceitos; Logística Reversa. Business Intelligence Capacitar em sistemas de suporte à decisão e sistemas de medição de desempenho dos processos de negócio de empresas industriais e de serviço. Decision Making and Decision Support Systems. Business Intelligence Concepts and Platform Capabilities. Data Visualization and Dashboard Design. Business Performance Management Systems. BI Maturity, Strategy, and Summative Project. Tecnologia e Inovação Discutir aspectos relacionados à inovação tecnológica, apresentar os diversos tipos de inovação, como inovação aberta, disruptiva, radical e incremental, dentre outros. Construir junto com os alunos fundamentos para o desenvolvimento de produtos e serviços usando, para isso, a tecnologia. Serão buscados como principais objetivos: melhora a cultura organizacional, aumento de produtividade, estímulo à competição saudável e outras práticas que as empresas podem seguir para adota tecnologia de maneira estratégica para alcançar o aumento de produtividade sob ponto de vista de operações, financeiro, tecnológico, sustentável e social. Gestão de Conflitos e Negociação Resolver diferenças e divergências, e tomar decisões de forma colaborativa são formas efetivas de preservar e ampliar os objetivos a serem alcançados nas organizações e em projetos. Analytics Discutir como as mídias digitais afetam o gerenciamento de uma empresa por meio de indicadores de desempenho obtidos por meio de análise de dados e informações da operação da empresa. Apresentar modelos e ferramentas de tratamento e análise de dados para este contexto. 1. Digital Analytics; 2. Business Intelligence; 3. Frameworks de captura de dados; 4. Frameworks de visualização de dados. Tópicos Especiais Aborda temáticas relevantes do momento. Avaliações, atividades complementares, trabalhos em grupo e interação. Realização das Provas EaD: as provas são disponibilizadas no dia seguinte a aula ao vivo. Atividades complementares: slides das aulas, material de leitura pré e pós aula, bibliografia indicada, eventos, reportagens, artigos, entre outros. Esclarecimento de dúvidas via e-mail após as aulas ao vivo: caso os alunos ainda tenham dúvidas após a aula ministrada, estas serão encaminhadas para o professor e as respostas serão compartilhadas com os alunos pela intranet. Interação em aula (trabalhos em grupo): durante a aula ao vivo serão utilizadas as ferramentas TalkShow, Zoom, Wooclap e outros de interação, para desenvolvimento e apresentação de trabalhos em grupo, sanar dúvidas com professor, compartilhar experiências com a turma, responder a enquetes que ajudam na fixação do conteúdo, entre outros. Chat: ferramenta do sistema acadêmico utilizada durante as aulas ao vivo para que os alunos enviem as dúvidas ao professor. O histórico do chat fica disponível nos materiais da aula após o término da aula ao vivo. Palestras sobre temas relevantes do momento, disponibilizadas via sistema Acadêmico. Bibliografia do módulo Ballou, Ronald. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos, Editora Bookman – 2004. Bowersox, Donald J; David J. Closs; M. Bixby Cooper, Gestão da Cadeia de Suprimentos e Logística. Ed. Campus, 2008. Bramer, Max. Principles of data mining. Vol. 180. London: Springer, 2007. Carvalho, M. M.; Rabechini Jr, R. Fundamentos em Gestão de Projetos: Construindo Competências para Gerenciar Projetos. São Paulo: Editora Atlas, 5ª edição, 2018. FRANCISCHINI. A.S.N; FRANCISCHINI, P.G.. Indicadores de desempenho: dos objetivos à ação. Alta Books. 2017. Kai Fu Lee Inteligencia Artificial EdGlobo 2019. Kroenke, D & Dolan, K. Business Computer Dystems. Ed. Mcgraw Hill, 1990. Kroenke, D -Management Information Systems. Mitchell Publishing 1989. LAUDON, J.P.; LAUDON, K.C. Sistemas de Informação Gerenciais- São Paulo, Pearson – Prenctice Hall, 7ª. ed., 2007. LAURINDO, F.J.B. Tecnologia da Informação: planejamento e gestão de estratégias. São Paulo, Ed. Atlas, 2008. Nigel SLACK et all. Administração da Produção - edição compacta. São Paulo: Editora Atlas, 1996. Silver E. A., Pyke D. F., Peterson R. Inventory Management And Production Planning and Scheduling, Jon Wiley & Sons, New York, 1998. O'Neil, Cathy, and Rachel Schutt. Doing data science: Straight talk from the frontline. "" O'Reilly Media, Inc."", 2013. Pedgen, C.D.; Shannon, R.E. e Sadowski, R.P. - Introduction to simulation using SIMAN. Editora Mcgraw-Hill, Inc., New York, 1995. Peter Norvig Inteligência Artificial LTC 2013. PMI, PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. A Guide to the project management body of knowledge (PMBoK Guide) 6th Edition. Project Management Institute, Four Campus Boulevard, Newtown Square,2017. PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data science para negócios. Alta Books. 2016.KAUSHIK, A. Web analytics: an hour a day. Indianapolis: Sybex, 2007. Raudenbush, Stephen W., and Anthony S. Bryk. Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. Vol. 1. Sage, 2002. Rebouças de O,. D. de P. -Sistemas de Informações Gerenciais.- Ed.Atlas 1992. RODRIGUES, M.; CUGNASCA, C.E.; QUEIROZ FILHO, A.P. Rastreamento de Veículos. São Paulo, Ed.Oficina de Textos, 2009. STERNE, J. Métricas em Mídias Sociais: como medir e otimizar seus investimentos em marketing. São Paulo: Nobel, 2012. Taiulli, T. Introdução à Inteligência Artificial: uma Abordagem Não Técnica. Ed Novatec 2020. TURBAN, E., SHARDA, R.; ARONSON, J. E; KING, D. Business intelligence: um enfoque gerencial para a inteligência do negócio. Bookmann. 2009. Zhou, A.; Jya M.; Yao, M. Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders. TOPBOTS, 2018. |
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| Carga Horária: |
102 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 300 | ||||
| Ministrantes: |
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