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Atividade

109837 - Módulo 3 - Métodos quantitativos, Tecnologias e operações

Período da turma:

08/11/2024 a 14/02/2025

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Descrição:

1 Disciplina: Métodos quantitativos, Tecnologias e operações

- A importância dos métodos quantitativos como suporte aos processos de tomada de decisão.
- Programação linear
- Teoria de filas
- Simulação
- Análise envoltória de dados (DEA).
- Analytic Hierarchy Process (AHP)

Referências Bibliográficas

- Bouzada, M.A.C.Métodos quantitativos aplicados a casos reais. São Paulo:GEN Atlas, 2013
- Hillier, Frederick S. , LIEBERMAN, J., Introdução à Pesquisa Operacional, Editora Mc Graw Hill, 8ª Ed. 2006.
- Tarapanoff, K. Análise da informação para tomada de decisão: desafios e soluções. Curitiba:Intersaberes, 2015.

2 Disciplina: Estatística Aplicada a operações e a Qualidade

- Conceitos Básicos de Estatística (Média, Mediana, Moda, Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação)
- Testes estatísticos para métricos e não paramétricos
- Controle Estatístico do Processo e as ferramentas da qualidade
- Capabilidade de processos

Referências Bibliográficas

- Freund, J.E, Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2006
- Levine, DM; Stephan , DF; Krehbiel, CK; Berenson, M.L. Estatística: teoria e aplicações, 6 ed, Ed. LTC, Rio de Janeiro, 2012
- Montgomery, D.C. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. São Paulo:LTC, 2016

3 Disciplina: Indústria 4.0 - monitoramento, integração e automação

- Tecnologias correlacionadas à Indústria 4.0: computação em nuvem, Internet das Coisas, robótica, simulação
- Integração Horizontal e vertical
- Manufatura digital: produção, automação e tecnologia de controle
- Impactos na sociedade, nas organizações, no trabalho, nas profissões e nas pessoas

Referências Bibliográficas

- Morais, R.R., Monteiro, R. Indústria 4.0: impactos na gestão de operações e logística. São Paulo:Editora Mackenzie, 2019
- Pereira, S., Silva, E., Scoton, M., Dias, E. Automação & Sociedade: Quarta Revolução Industrial, um olhar para o Brasil. São Paulo: Brasport, 2017.
- Santos, M.M.D., Leme, M.O., Stevan Junior, S.L. Indústria 4.0: Fundamentos, perspectivas e aplicações. São Paulo;Erica, 2018.
- Schwab, K. A Quarta Revolução Industrial. São Paulo: Edipro, 2016

4 Disciplina: Big Data e Inteligência Artificial em operações

- Big Data no contexto da Industria 4.0 como ferramenta de apoio: redução de perdas, redução de custos, satisfação clientes e fornecedores
- Os principais usos do Big Data na área de negócios
- Mineração de dados
- Fundamentos de Inteligência Artificial
- Redes Neurais Artificiais
- Machine Learning e Deep Learning
- Casos de sucesso do uso do Big Data e Inteligência Artificial

Referências Bibliográficas

- Alcarva, P. Banca 4 - Revolução Digital. Fintechs, blockchain, criptomoedas, robotadvisers e crowdfunding. Lisboa:Actual Editora, 2018
- Gomes, E., Braga, F. Inteligência competitiva em tempos de Big Data: Analisando informações e identificando tendências em tempo real. Rio de Janeiro:Alta Books, 2018
- Marquesone, R. Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados. São Paulo:Casa do Código, 2016.

5 Disciplina: BlockChain

- Fundamentos de Blockchain
- Conceito de criptografia (chave pública e privada)
- Blockchain e negócios - rastreamento, cadeia de suprimentos e internet das coisas
- Criptoeconomia
- Aspectos regulatórios

Referências Bibliográficas

- Drescher, D. Blockchain Básico: uma Introdução Não Técnica. São Paulo:Novatec, 2018
- Mougayar, W. Blockchain para negócios. Rio de Janeiro:Alta Books, 2017
- Tapscott, D. Blockchain Revolution. São Paulo:Senai, 2017

Carga Horária:

54 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

280

Ministrantes:

Carlos Alberto Grespan Bonacim
Luiz Paulo Lopes Favero
Marcelo Botelho da Costa Moraes
Marcelo Sanches Pagliarussi

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