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Atividade
| 109158 - Projeto Integrador |
| Período da turma: | 22/02/2024 a 18/04/2024
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| Descrição: | Objetivo:
Fazer um projeto prático com o uso de tecnologia que abrange desde a ingestão dos dados, analytics e BI até a visualização dos dados. Conteúdo programático: Hands-on: captura de dados, modelagem e implementação de repositório de dados, tratamento dos dados, aplicação de técnicas de algoritmos preditivos e de ML para montagem de modelos analíticos; criação de dashboards. Bibliografia: 1.Roebuck, K.; Storing And Managing Big Data- Nosql, Hadoop and more; ed. Tebbo; 2011; ISBN 9781743048726. 2.White, T. (2012). Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly. ISBN 978-1449311520. 3.Martin Fowler, Pramod J. Sadalage. NoSQL Essencial: um Guia Conciso Para o Mundo Emergente da Persistência Poliglota. 4.Martin Kleppmann. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, 5.Kumar, V. Naresh, and Prashant Shindgikar. Modern Big Data processing with Hadoop: Expert techniques for architecting end-to-end Big Data solutions to get valuable insights. Packt Publishing Ltd, 2018. 6.Kleppmann, Martin. Designing data-intensive applications: The big ideas behind reliable, scalable, and maintainable systems. " O'Reilly Media, Inc.", 2017. 7.Eugene Charniak. Introduction to Deep Learning. Editora MIT Press, 2019. 8.HYNDMAN, Rob J.; ATHANASOPOULOS, George. Forecasting: Principles and Practice (3rd ed). 3rd. ed. [S.l: s.n.], 2001. Disponível em: https://otexts.com/fpp3/. Acesso em: 4 aug. 2021. Repositórios de Dados e NoSQL. |
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| Carga Horária: |
24 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 55 | ||||
| Ministrantes: |
Alfredo Goldman Vel Lejbman Jaime Simão Sichman |
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