Apolo

Atividade

108213 - Tomada de Decisão Estratégica sobre Volumes Massivos de Dados

Período da turma:

10/10/2022 a 14/10/2022

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Descrição:

Resumo: Diversas aplicações comerciais atuais necessitam gerenciar gigantescos volumes de dados com o intuito de realizar a tomada de decisão estratégica, permitindo à empresa um planejamento rápido frente às mudanças nas condições do negócio, essencial na atual conjuntura de um mercado globalizado. O gigantesco volume de dados está diretamente relacionado ao contexto de big data, enquanto a tomada de decisão estratégica diz respeito ao uso analítico desses dados no contexto de business intelligence. Para oferecer suporte a essa demanda, neste curso são introduzidos conceitos, técnicas e ferramentas voltadas ao processamento analítico de dados. São detalhados conceitos de big data warehousing, cubo de dados e operações analíticas. Também são introduzidos o modelo de programação funcional MapReduce e as suas implementações amplamente utilizadas no mercado de trabalho, com destaque para Spark. Adicionalmente, são especificadas diferentes consultas analíticas voltadas à tomada de decisão estratégica usando PySpark, discutindo sua importância na tomada de decisão estratégica.

Referências:
* R. Kimball and M. Ross. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. Wiley, 2nd edition, 2002.
* W. H. Inmon. Building the Data Warehouse. Wiley, 4th edition, 2005.
* A. Vaismann and E. Zimányi. Data Warehouse Systems: Design and Implementation, 1st edition. Springer, 2014.
* J. S. Damji, B. Wenig, T. Das, and D. Lee. Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics. O’Reilly, 2nd edition, 2020.
* J. Dean and S. Ghemawat. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Communications of the ACM, v. 51, n. 1, p. 107-113, 2008.
* Apache Spark. Disponível em: https://spark.apache.org

Carga Horária:

3 horas

Tipo:

Optativa

Vagas oferecidas:

300

Ministrantes:

Cristina Dutra de Aguiar

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