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Resumo: Neste minicurso apresentaremos fundamentações sobre as Redes Neurais Artificiais do tipo Multi-Layer Perceptron e também Redes Neurais Profundas do tipo Convolucionais. Serão apresentadas suas formalizações matemáticas, bem como seus respectivos algoritmos de aprendizado. Os algoritmos apresentados serão implementados e executados utilizando conjuntos de dados reais. Ao final do minicurso os participantes deverão possuir os conceitos fundamentais que os capacitem a aplicar as redes neurais vistas em problemas reais, e também deverão ser capazes de explicar o funcionamento dessas redes.
Referências:
Goodfellow and Y. Bengio and A. Courville, “Deep Learning”, MIT Press, http://www.deeplearningbook.org, 2016.
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342. |