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Atividade
| 107080 - MÓDULO - TECNOLOGIAS EMERGENTES, DATA SCIENCE E ANALYTICS |
| Período da turma: | 20/05/2024 a 28/10/2024
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| Descrição: | Tecnologia da Informação (TI)
Ementa: Como obter ganhos a partir da adoção das novas tecnologias digitais?; O papel da Tecnologia da Informação (TI) na transformação digital; Reengenharia de processos de negócios; O uso do TI como arma competitiva e de alavancagem de negócios; O relacionamento do líder digital x CIO; Shadow IT; Alinhamento estratégico de TI; Governança de TI e Planejamento Estratégico;. Estruturação da área de T.I Data Science e Big Data Ementa: O que é Big Data; Por que Big Data é importante; Os dados que integram o Big Data; Relação entre a ciência de dados e Big Data; Ferramentas Big Data; Big Data Analytics; Principais tecnologias associadas a Big Data, suas funções e diferenças em relação às empregadas em BI; Casos com o uso do Big Data. Inteligência Artificial Ementa: Breve histórico. Relação entre I.A., Analytics e Big Data. Princípios de IA e sua aplicação no mundo real. Onde pode-se aplicar I.A. Breve introdução à projetos de I.A. Principais tipos de softwares para uso em IA. O papel do gestor de negócios num projeto de I.A. Casos de uso e atividades práticas para discussão em sala. Analytics e Machine Learning Ementa: - Introdução a Técnicas de Analytics e Machine Learning; Reconhecimento de Padrões; Algoritmos Supervisionados de Machine Learning; Construção de Modelos Preditivos; Elaboração de Casos Reais e Práticos. Blockchain, Criptomoedas e NFT Ementa: Conceituando Blockchain; Definindo organizações baseadas na lógica do Blockchain; Contratos inteligentes; Modelos de negócios e oportunidades de inovação no mercado P2P; Aplicações de blockchain nos diversos segmentos de mercado; O que são criptomoedas e como funcionam; Evolução das diferentes criptomoedas na economia mundial; Finanças descentralizadas (DeFi); O que são NFTs e suas aplicações. Fintechs – Inovação e Disrupção no Mercado Financeiro Ementa: O que são Fintechs; Como a tecnologia está sendo usada na oferta de novos produtos e serviços nos mercados financeiros; Classificação e modelos de Fintechs; Principais áreas de inovação no setor financeiro do Brasil e mundo; Desafios do mercado (evolução tecnológica, regulamentação financeira e governo) e estudos de caso. Marketing Digital Ementa: Mudanças do marketing tradicional para o digital: O que trazer e o que não trazer do marketing tradicional; Bases e conceitos do marketing digital; Funil de Conversão; Inbound Marketing: Gestão de Mídia Própria; Análise e atuação nas principais mídias sociais: Facebook, Instagram, Youtube, Linkedin, Pinterest, Twitter, dentre outros (p.ex. TikTok); Monitoramento de rede sociais; Branded Content; Cases e exemplos de aplicação dos conceitos da disciplina. SEO & SEM Ementa: Marketing de busca e marketing de conteúdo; Como otimizar motores de busca: Google, SEO (Search Engine Optimization), SEM (Search Engine Marketing) e SMO (Social Media Optimization); Mídia Programática; Tipos de campanha (search, display, remarketing, shopping, Youtube); Modelos de segmentação e relatórios, Casos e exemplos práticos. Google Analytics, KPI’s e Métricas Ementa: Digital Analytics e Google Analytics; Uso de Analytics para modelagem de dados, identificação/resolução de problemas e aplicações na gestão; O uso da modelagem preditiva no processo decisório; Como implementar uma ferramenta de Analytics; Pontos cruciais para coletar insights relevantes; Analytics das principais redes sociais; Casos e exemplos práticos. Mobile Marketing Ementa: O que é Mobile Marketing?; Importância e evolução do Mobile Marketing; Mobile First, Google Voice e Visual Search; Estratégias de Mobile Marketing; Mobile SEO: otimizando sites para dispositivos móveis; SMS & WhatsApp Marketing; Push Notification; QR Code Marketing & Payment; Casos de sucesso e insucesso do Mobile Marketing no Brasil e no mundo. Investimentos e Valuation de Empresas Ementa: Valuation de projetos empresariais; Técnicas de avaliação de empresas; Avaliação de empresas pelo método do fluxo de caixa descontado; Seleção de premissas para a avaliação de empresas; Apuração do custo de capital próprio (CAPM), de terceiros e o custo médio ponderado de capital (WACC); A relação entre a estrutura de capital e o custo de capital; Avaliação de empresas pelo método dos múltiplos; Modelos de avaliação de startups; M&A: investimento em empresas e startups; Exemplos de avaliação de empresas. Avaliações, atividades complementares, trabalhos em grupo e interação. Realização das Provas EaD: as provas são disponibilizadas no dia seguinte a aula ao vivo. Atividades complementares: slides das aulas, material de leitura pré e pós-aula, bibliografia indicada, eventos, reportagens, artigos, entre outros. Esclarecimento de dúvidas via e-mail após as aulas ao vivo: caso os alunos ainda tenham dúvidas após a aula ministrada, estas serão encaminhadas para o professor e as respostas serão compartilhadas com os alunos pela intranet. Interação em aula (trabalhos em grupo): durante a aula ao vivo serão utilizadas as ferramentas TalkShow, Zoom, Wooclap e outros de interação, para desenvolvimento e apresentação de trabalhos em grupo, sanar dúvidas com professor, compartilhar experiências com a turma, responder a enquetes que ajudam na fixação do conteúdo, entre outros. Chat: ferramenta do sistema acadêmico utilizada durante as aulas ao vivo para que os alunos enviem as dúvidas ao professor. O histórico do chat fica disponível nos materiais da aula após o término da aula ao vivo. Conteúdo de Intervalo: programa exibido nos intervalos das aulas (2 intervalos de 15 minutos), com temas relacionados ao curso. Bibliografia do módulo ALCANTARA, L. K. Big Data e IoT: Desafios da Privacidade e da Proteção de Dados no Direito Digital. São Paulo: Bok2, 2017. ALBACH, J. Designing web navigation. O’Reilly Media, 2007. AMARAL, F.C.N. Data Mining: Técnicas e Aplicações para o Marketing Direto. São Paulo: Editora Berkeley, 2001. ASSAF NETO, A. Finanças corporativas e valor. São Paulo: Atlas, 2003. ASSAF NETO, A. Matemática Financeira e suas Aplicações. 12ª Ed. São Paulo: Atlas, 2012. BARABÁSI, A. Linked: how everything is connected to everything else and what it means for business, science, and everyday life. New York: Plume, 2003 BERGSON, L. R. Gestão e Governança de Dados: promovendo dados como ativo de valor nas empresas. Rio Janeiro: Editora Brasport, 2013. BERRY, M.J.A; LINOFF, G. Data Mining Techniques For Marketing, Sales and Customer Support. 3ª ed. New York, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2011. BESANKO, D; BRAEUTIGAM, R. Microeconomics. 5ª ed. Wiley, 2014. BORINELLI, M. L.; PIMENTEL, R. C. Curso de Contabilidade para Gestores Analistas e outros profissionais. São Paulo: Atlas. 2004. BRIGGS, A. Uma História Social da Mídia: De Gutenberg à Internet. Rio de Janeiro: Editora Jorge Zahar, 2004. BRUNI, A. L.; FAMÁ, R. A contabilidade Empresarial. São Paulo: Atlas. 2006. CAMM, J. D. et al. Business Analytics. 3a ed. São Paulo: Cengage Learning, 2018. CHEN, H., CHIANG, R. H. L.; STOREY, V. C. Business Intelligence and Analytics: from Big Data to Big Impact. Journal MIS Quarterly, vol. 36, no. 4. p. 1165-1188, 2012. CHEN, Y. et al. Big data analytics and big data science: a survey. Journal of Management Analytics, v. 3, n. 1, p. 1-42. fev. 2016. CHISHTI, S. The FINTECH Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries. 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| Carga Horária: |
123 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 1350 | ||||
| Ministrantes: |
Anderson Cesar Gomes Teixeira Pellegrino Fabiano Castello de Campos Pereira Fabiano Guasti Lima Fabio Miguel Junges Fellipe Fernandes Leal Gilberto Tadeu Shinyashiki Gustavo Tadeu Testa Reis Henrique Rozenfeld Jose Claudio dos Santos Pinheiro Luiz Paulo Lopes Favero Marcos Roberto Luppe Murillo Feitosa Boccia Wilian Luis Domingues |
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