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Atividade
| 105885 - Análise Bayesiana de Dados |
| Período da turma: | 14/03/2022 a 14/01/2024
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| Descrição: | 1. Probabilidade Subjetiva. 2. O método Bayesiano: verossimilhança, distribuição a priori, distribuição a posterior. 3. Qualidade de uma inferência: métodos clássicos, inferência como um problema de decisão. 4. Inferência conjugada: modelo normal, modelos discretos. 5. Testes de hipóteses. 6. Métodos computacionais. 7. Aplicações: modelos lineares, análise de dados discretos, análise de dados censurados, inferência em populações finitas, e outras aplicações. Bibliografia 1. A. O'Hagan, BAYESIAN INFERENCE, Edward Annold, London, 1994. 2. C.A.B. Pereira, M. Viana, ELEMENTOS DE ESTATÍSTICA BAYESIANA, ABE, SINAPE, São Paulo, 1981. 3. D. Lindley, MAKING DECISIONS, John Wiley, 1985. 4. D. Blackwell, BASIC STATISTICS, McGraw-Hill, 1969 (tradução para o português em 1975). 5. P. Lee, BAYESIAN STATISTICS: AN INTRODUCTION, Edward Arnold, 1989. 6. S.J. Press, BAYESIAN STATISTICS: PRINCIPLES, MODELS, AND APPLICATIONS, John Wiley, 1989. 7. D.A. Berry, STATISTICS: A BAYESIAN PERSPECTIVE, Duxbury Press, 1995. 8. D. Gamerman, H. Migon, INFERÊNCIA ESTATÏSTICA: UMA ABORDAGEM INTEGRADA, Textos de Métodos Matemáticos, UFRJ. |
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| Carga Horária: |
60 horas |
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| Tipo: | Optativa | ||||
| Vagas oferecidas: | 10 | ||||
| Ministrantes: |
Marcia D Elia Branco |
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