Apolo

Atividade

105879 - Modelos de Regressão 1

Período da turma:

14/03/2022 a 14/01/2024

Selecione um horário para exibir no calendário:

Descrição:

1. Regressão Linear Simples 2. Regressão Linear Múltipla 2.1. Notação Matricial e Formas Quadráticas 2.2. Regressão Polinomial 2.3. Regressão com Variáveis Binárias 2.4. Regressão Segmentada/Piecewise/Por partes 2.5. Análise de Variância 3. Métodos de Diagnóstico 3.1. Métodos de Adequação 3.2. Diagnóstico de Influência 3.3. Envelopes Simulados 4. Seleção de Variáveis 4.1. Todas Regressões Possíveis 4.2. Métodos Sequenciais 4.3. Estratégias para Seleção de Variáveis 5. Transformação de Variáveis 6. Multicolinearidade 6.1. Regressão Ridge 6.2. Componentes Principais 7. Regressão Heterocedástica 7.1. Regressão Linear Ponderada 7.2. Modelagem Dupla 8. Tópicos Especiais 8.1. Regressão Não-Linear Homocedástica/Heterocedástica 8.2. Métodos Computacionais (Bootstrapping, Simulações de Monte Carlo) 8.3. Métodos Robustos 8.4. Regressão Aditiva

Bibliografia:
1. D. C. Montgomery, E. A. Peck, G. G. Vining (2021) Introduction to Linear Regression Analysis, 6th Edition, Wiley. 2. N. R. Draper, H. Smith (2014) Applied Regression Analysis, 3rd Edition, Wiley. 3. S. Weisberg (2013) Applied Linear Regression, 4th Edition, Wiley. 4. M. Kutner, C. Nachtsheim, J. Neter (2004) Applied Linear Regression Models, 4th, McGraw-Hill. 5. S. Chatterjee, A. S. Hadi (2013) Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. 6. M. D. Stasinopoulos, R. A. Righy, Z. A. Gillian, V. Voudouris, F. de Bastiani (2017) Flexible Regression and Smoothing Using GAMLSS in R. Chapman and Hall/CRC. 7. G. A. F. Seber, C. J. Wild (2005) Nonlinear Regression, Wiley. 8. D. A. Ratkowsky (1990) Handbook of Nonlinear Regression. Marcel Dekker, 9. G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani (2021) An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, 2nd Edition, Springer.

Carga Horária:

90 horas

Tipo:

Optativa

Vagas oferecidas:

Ministrantes:

Alexandre Galvão Patriota

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