Atividade

105037 - MSP1290 - Fundamentos da Pesquisa Cientifica em Medicina

Período da turma: 22/03/2022 a 10/05/2022

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Descrição: Curso de Introdução ao R

Todos aqueles que trabalham com ciência hoje já devem ter ouvido falar de R. Nos últimos anos, passou a ser a principal ferramenta para análise de dados, tendo várias vantagens: é gratuito, baseada em contribuições e atualizações constantes feita por uma enorme base de usuários em todo o mundo e possui recursos quase ilimitados.
Por outro lado, sua utilização requer uma curva de aprendizado que não é tão intuitiva como outros aplicativos. Por ser uma plataforma aberta, as instruções devem ser explicitadas para que o programa execute o que o usuário deseja.
Assim, muitos pesquisadores, ao se defrontarem com o R pela primeira vez, se sentem perdidos e inseguros. Para ajudá-los nessa jornada, criamos esse curso de introdução ao R.
Partimos dos conceitos mais básicos. Vamos tentar orientar os alunos desde a instalação do programa em seu computador até torná-los proficientes em realizar as operações necessárias para que os dados de sua pesquisa sejam analisados.
O curso compreende uma série de aulas teóricas, on line, exercícios que os alunos devem fazer e, o principal de tudo, nossa tutoria para resolver as dúvidas e responder os exercícios. Vamos receber as dúvidas por email e, durante um período semanal, responder as mais frequentes.
Esperamos que, ao terminar esse curso, os alunos sejam capazes de analisar seus dados utilizando essa ferramenta tão útil. Depois que vocês passarem a usá-la, verão que não é tão complicada e poderá facilitar muito o trabalho de todos.


Aulas Teóricas:

Conteúdo:
Parte 1: Por que EU preciso saber trabalhar com o R??
- Apresentação do R e sua utilidade
- Instalação do R.
- Estrutura do R e do RStudio.
- Primeiros passos no R.

Parte 2: Já sei o que é R, mas como ele funciona?
- Operadores lógicos no R
- Tipo de valores
- Operações com valores
- Variáveis no R
- Vetores

Parte 3: E o que eu faço com meus arquivos xls??
- criando pastas de trabalho no R
- Funções getwd() e setwd()
- Importação de dados
- Exportação de dados

Parte 4. Mudando sua visão de mundo: da planilha para o data frame
- Matrizes
- Operações com matrizes
- Data.frame
- operações com data.frame

Parte 5: Tenho mais de um data.frame, e agora?
- Manipulação de dados exportados
- Criar funções no R.

Parte 6: A beleza dos dados em um gráfico feito no R
- Introdução a visualização de dados no R.
- Tipos de gráficos

Parte 7: Sabe aquela tarefa chata e repetitiva? O R faz para você
- Loops e funções do tipo apply no R.

Parte 8: Já que você chegou até aqui, uma amostra de funções avançadas no R
- Funções especiais para manipulação de dados.








Bibliografia
O. T Navarro. R Programming By Example. Packt Publishing. 2017.
R. Gentleman. R Programming for Bioinformatics. 2008.
D. Bell. R Programming A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners. 2nd edition. KDP Amazon Publishing. 2020
E. Paradis. R for Beginners. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf

Dinâmica do curso.
Serão disponibilizados 2 vídeos cada semana com duração de 30 minutos cada um.
Uma hora de aula aplicada com exemplos similares com os exercícios propostos nas tarefas e nos vídeos. Duração de 1 cada aula.

Critério para obter certificado.
O aluno deverá obter nota mínima 7,0 nas atividades propostas e frequência mínima de 75%.

Carga Horária:

22 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 40
 
Ministrantes: Heraldo Possolo de Souza
Luz Marina Gómez Gómez


 
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