GERAL: Apresentar as técnicas básicas de Estatística para descrição e análise de dados biológicos. ESPECÍFICOS: 1. Capacitar o aluno a: a) organizar, descrever e resumir dados experimentais; b) analisar dados experimentais; c) comparar grupos experimentais e elaborar conclusões. 2. Desenvolver no aluno de biologia, o espírito crítico na análise de trabalhos de pesquisa, tanto no planejamento como no tratamento estatístico empregado.
O uso da estatística em Biologia. Distribuição de frequência e análise gráfica. Medidas de posição. Medidas de dispersão. Técnicas de amostragem em Biologia. Regressão e correlação. Análise de variância. Probabilidades: distribuições discretas e contínuas. Distribuições amostrais. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses. Testes não paramétricos.
Introdução Conceitos fundamentais da Estatística. Uso da Estatística em Biologia. Distribuição de freqüências e análise gráfica Tipos de variáveis Distribuição de freqüências para variáveis qualitativas e quantitativas Principais tipos de representações gráficas Medidas de posição Média aritmética para dados não agrupados e agrupados; propriedades da média Mediana para dados não agrupados e agrupados Moda para dados não agrupados e agrupados Medidas de dispersão Amplitude total Variância e desvio padrão para dados não agrupados e agrupados; propriedades do desvio padrão Coeficiente de variação Erro padrão da média Técnicas de amostragem em Biologia Amostragem não probabilística Amostragem probabilística Amostragem aleatória simples Amostragem estratificada Amostragem sistemática Amostragem por conglomerado Regressão e Correlação Diagrama de dispersão e tendência de dados O sentido da regressão, cálculo do coeficiente de regressão. Determinação (Método dos Mínimos Quadrados) e interpretação dos coeficientes a e b da reta de regressão Correlação, coeficiente de correlação de Pearson e coeficiente de determinação. Regressão múltipla Análise de Variância Princípios da análise da variância Fórmulas de cálculo da análise da variância Teste de homogeneidade das variâncias O modelo fatorial e o modelo hierárquico de análise de variância Análise de variância e dados emparelhados Introdução à probabilidade Conceitos Operações com eventos - união, interseção, complementação Propriedades da probabilidade Probabilidade condicionada Independência de eventos Distribuições de probabilidades discretas Distribuição Binomial Distribuição de Poisson Distribuições de probabilidades contínuas Distribuição Normal Distribuição Normal Reduzida (Padronizada) Distribuições amostrais Distribuição amostral da média - Teorema Central do Limite Distribuição t - Student Distribuição c² -Distribuição de Qui-quadrado Distribuição F Intervalos de confiança Conceitos de estimação de parâmetros Intervalo de Confiança para média Intervalo de Confiança para diferença entre médias Intervalo de Confiança para proporção Intervalo de Confiança para diferença entre proporções Intervalo de Confiança para variância Testes de hipóteses Conceitos, Erro tipo I e Erro tipo II. Teste de Hipóteses para média de uma população Teste de Hipóteses para médias de duas populações Teste de Hipóteses para proporção de uma população Teste de Hipóteses para proporções de duas populações Teste de Hipóteses para variâncias de duas populações Testes não paramétricos Teste de c² para aderência - (ajuste de dados observados a dados esperados) Teste de contingência - Teste de c² para independência Testes não-paramétricos de Mann-Whitney e de Wilcoxon.
Cox, V., 2017. Translating statistics to make decisions: a guide for the non-statistician. Apress, Berkeley, CA. Ellison, A.M., 2001. Exploratory data analysis and graphic display, in: Scheiner, S.M., Gurevitch, J. (Eds.), Design and Analysis of Ecological Experiments. Chapman & Hall, New York, pp. 37–62. Magnusson, W.E., Mourão, G., Costa, F.R.C., 2015. Estatística sem matemática: ligação entre as questões e a análise. Editora Planta, Londrina. Wheelan, C., 2016. Estatística: O que é, para que serve, como funciona. Zahar. Zar, J.H., 2009. Biostatistical analysis. 5th edition, Prentice Hall, Upper Saddle River.
