APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA:
Este curso foi desenvolvido para ajudar alunos com pouco ou nenhum conhecimento prévio em programação de computadores, que estejam interessados em aprender sobre lógica e programação usando a linguagem Python (uma linguagem atual e relevante). Este curso aborda os princípios elementares de programação no Python, bem como o uso de biblioteca para apoiar atividades de análise 
Ciência de Dados. A disciplina também explora os fundamentos de banco de dados e o uso da linguagem SQL para consultas e manipulação de dados. 

OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM:
Neste curso os discentes aprenderão conceitos básicos de programação de computadores com ênfase em negócios. O objetivo é ajudar os alunos a vivenciarem um ambiente de aprendizagem sólido para desenvolver habilidades de programação (em especial, usando a linguagem Python) interagindo com bancos de dados, para melhor desempenho nos negócios.

Espera-se que, ao final da disciplina, os discentes sejam capazes de:
1. Desenvolver uma atitude face à decisão, à informação, aos dados, aos sistemas e aos computadores, baseada numa visão crítica do novo ambiente de negócios e da intensificação da economia do conhecimento;
2. Compreender como a resolução de problemas e a análise de dados evoluíram ao longo do tempo;
3. Discutir a programação de forma estimulante, além de sua mecânica, visando atrair ainda mais pessoas talentosas para esta pista;
4.Compreender os princípios da linguagem de programação Python, incluindo variáveis, expressões, instruções condicionais, instruções de loop, funções, bem como utilizar as diversas bibliotecas de ciência de dados para apoiar a análise de dados.
6. Compreender conceitos de banco de dados e instruções SQL;
7. Elaborar consultas, estruturação e manipulação de banco de dados por meio da linguagem SQL;
8. Utilizar a linguagem Python para resolver representações estatísticas e gráficas de conjuntos de dados;

1 Introdução à programação no contexto de negócios
2 Introdução ao Python e ambientes de desenvolvimento
3 Variáveis, Tipos de Dados e Operadores e Expressões
4 Expressões Condicionais e de repetição
5. Estrutura de dados
7. Funções
8. Bibliotecas para Ciência de Dados
9. Princípios de Bancos de Dados e Linguagem SQL

1 Introdução à programação no contexto de negócios
1.1 Competência de programação para profissionais de negócio: economia do conhecimento, desafios de decisão, relevância da codificação, ofertas de emprego, futuros do negócio.
1.2 Resolução de problemas, decisões estruturadas/não estruturadas, dados e análise.

2 Introdução ao Python e ambientes de desenvolvimento
2.1 Contexto das linguagens de programação
2.2 Lógica de programação
2.3 Compiladores e Interpretadores.
2.4 Introdução ao Python
2.5 Ambientes de desenvolvimento em Python (PyCharm,Pythonist, VSCode, PyDev)
2.6.1 Python no ambiente notebook: Jupiter Notebook e Google Colab

3 Variáveis, Tipos de Dados e Operadores e Expressões
3.1 Comandos iniciais
3.2 Variáveis e tipos de básicos de variáveis
3.3 Atribuição de valores
3.4 Operadores Aritméticos e Lógicos
3.5 Operações em texto (Strings)
3.6 Entrada e apresentação de dados.

4 Expressões Condicionais e de repetição
4.1 Condicionais: If, else, Elif 
4.2 Características da estrutura de repetição (Laço / Loop)
4.2.1 Comando For
4.2.2 Comando While

5. Estrutura de dados
6.1 Lista
6.2 Tupla
6.3 Conjunto
6.4 Dicionário

7. Funções
7.1 Definição
7.2 Parâmetros, declarações, retornos

8. Introdução ao uso de bibliotecas para Ciência de Dados
8.1 Contexto da Ciência de Dados e o papel das bibliotecas 
8.2 Biblioteca Pandas
8.3 Bibliotecas Seaborn e Matplotlib (Vizualização de dados)
8.4 Bibliotecas Numpy e Scypy
8.5 Biblioteca Scikit-Learn 

9. Princípios de Bancos de Dados e Linguagem SQL
9.1 Conceitos elementares de banco de dados: objetos, atributos, chaves
9.2 Banco de Dados relacionais e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs)
9.3 Linguagem SQL para manipulação, edição e consulta de dados