Disciplina Discipline VPS5712
Estatística Aplicada à Investigação Epidemiológica
Statistics Applied to Epidemiologic Research

Área de Concentração: 10134

Concentration area: 10134

Criação: 26/01/2021

Creation: 26/01/2021

Ativação: 26/01/2021

Activation: 26/01/2021

Nr. de Créditos: 4

Credits: 4

Carga Horária:

Workload:

Docente Responsável:

Professor:

José Henrique de Hildebrand e Grisi Filho

Objetivos:

Apresentar e discutir os fundamentos do raciocínio estatístico, das principais técnicas aplicáveis à análise de dados em epidemiologia veterinária.

Objectives:

Introduce and discuss the foundations of statistical reasoning, along with the main techniques aplicable to data analysis in veterinary epidemiology.

Justificativa:

Oferecer subsídios para análises estatísticas voltadas à epidemiologia.

Rationale:

o provide the basis for statistical analysis focused on epidemiolgy.

Conteúdo:

Tipos de variáveis. Medidas de tendência central e de dispersão. Distribuição Normal. Distribuição Binomial. Métodos de amostragem e cálculo de tamanho de amostra. Testes de hipóteses. Análise de uma amostra. Comparação de 2 e k amostras (abordagens paramétrica e não-paramétrica). Associação. Correlação e regressão linear.

Content:

Variable types. Central tendency and dispersion measures. Normal and binomial distributions. Sampling methods and sample size. Hypothesis testing. One sample analysis. Comparison between 2 and k groups (parametric and non-parametric). Association. Correlation and linear regression.

Forma de Avaliação:

Atividades práticas, seminários, relatórios e provas.

Type of Assessment:

Practical activities, seminars, repoorts and tests.

Observação:

É recomendado, mas não obrigatório, que o aluno possua, ao início da disciplina, domínio do software R. Assim, sugere-se fortemente que o aluno curse antes uma disciplina ou curso de introdução ao R. Todas as aulas práticas serão ministradas no software R, com auxílio do software RStudio.

Notes/Remarks:

It is recommended, but not mandatory, that students are already familiar with the R software at the beginning of the course. We strongly suggest that students take previously an R introductory course. All practical classes will use the R software, along with RStudio.

Bibliografia:

1) Petrie A, Watson P. Statistics for Veterinary and Animal Science. Blackwell Science, Oxford, 1999. 2) Zar JH. Biostatistical Analysis. 3.ed., Prentice-Hall, London, 1996. 3) Vieira S. Introdução à Bioestatística. 3.ed. Campus, Rio de Janeiro, 1980. 4) Berquó ES, Gotlieb SLD, Souza JFP. Bioestatística. EPU, São Paulo, 1980. 5) Noether GE. Introdução à estatística. Uma abordagem não paramétrica. 2. ed. Guanabara Dois, 1983. 6) Siegel S. Estatística não paramétrica para as ciências do comportamento. Ed. McGraw Hill do Brasil, 1956. 7) Norman GR, Streiner DL. Biostatistics: the Bare Essentials. 2.ed., B. C. Decker, Hamilton, 2000. 8) Thrusfield M. Veterinary Epidemiology. 2.ed., Blackwell, Oxford, 1995. 9) Chase W, Bown F. General Statistics. 2.ed., Wiley, Nova Iorque, 1992. 10) Bussab WO, Morettin PA. Estatística Básica, 9.ed., Saraiva, 2017.

Bibliography:

1) Petrie A, Watson P. Statistics for Veterinary and Animal Science. Blackwell Science, Oxford, 1999. 2) Zar JH. Biostatistical Analysis. 3.ed., Prentice-Hall, London, 1996. 3) Vieira S. Introdução à Bioestatística. 3.ed. Campus, Rio de Janeiro, 1980. 4) Berquó ES, Gotlieb SLD, Souza JFP. Bioestatística. EPU, São Paulo, 1980. 5) Noether GE. Introdução à estatística. Uma abordagem não paramétrica. 2. ed. Guanabara Dois, 1983. 6) Siegel S. Estatística não paramétrica para as ciências do comportamento. Ed. McGraw Hill do Brasil, 1956. 7) Norman GR, Streiner DL. Biostatistics: the Bare Essentials. 2.ed., B. C. Decker, Hamilton, 2000. 8) Thrusfield M. Veterinary Epidemiology. 2.ed., Blackwell, Oxford, 1995. 9) Chase W, Bown F. General Statistics. 2.ed., Wiley, Nova Iorque, 1992. 10) Bussab WO, Morettin PA. Estatística Básica, 9.ed., Saraiva, 2017.

Tipo de oferecimento da disciplina:

Presencial

Class type:

Presencial