| Critérios de aprovação: |
A avaliação dos participantes será processual e contínua, com foco no engajamento, na produção intelectual e na aplicação prática dos conhecimentos adquiridos. Os critérios consideram o desenvolvimento individual e coletivo ao longo do curso, por meio dos seguintes componentes:
Participação ativa nas discussões e atividades presenciais: será considerada a presença efetiva nas aulas, bem como o envolvimento crítico nas reflexões, análises de casos e nos debates em sala (Pontos: 1,5).
Elaboração e entrega de prompts baseados em problemas reais: os participantes deverão desenvolver comandos (prompts) que orientem o uso da Inteligência Artificial na resolução de questões relevantes da saúde coletiva, com base em casos práticos e diretrizes metodológicas (como o método PICOT e os guidelines CARE, STROBE, RECORD, entre outros) (Pontos: 5,0).
Execução de exercícios práticos com ferramentas de IA: os estudantes serão avaliados quanto à habilidade de utilizar ferramentas de linguagem natural (ex: ChatGPT, Gemini, Claude) para gerar, revisar ou complementar textos científicos, documentos técnicos e protocolos de saúde pública.
Apresentações em grupo e autoavaliação: serão organizadas apresentações orais de atividades práticas e desafios propostos ao longo do curso. A autoavaliação será aplicada para estimular a consciência crítica sobre o próprio processo de aprendizagem e atuação ética frente ao uso de IA (2,5).
Análise crítica de textos acadêmicos gerados com IA: os participantes deverão avaliar a qualidade, confiabilidade, estrutura e limitações de conteúdos produzidos com apoio de modelos de linguagem, utilizando parâmetros científicos e éticos (Pontos: 2,0). |
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