| Edição |
26001 |
| Número do Oferecimento |
1 |
| Período de Realização: |
de 03/08/2026 até 03/10/2027 |
| Local do curso: |
Faculdade de Medicina da USP e plataforma online. |
| Vagas: |
150 |
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| Inscrição |
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On-line:
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de 15/06/2026 00:00 até 31/12/2026 23:59
(inscrever)
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Presencial:
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de 15/06/2026 até 31/10/2026
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Local:
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https://fm.usp.br/dvacad/portal/cia
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Procedimento de inscrição:
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Após o preenchimento da ficha de inscrição on-line, o candidato deverá anexar a documentação exigida no sistema, conforme orientações do curso. A inscrição somente será considerada efetivada após o envio completo dos documentos solicitados e a confirmação eletrônica de recebimento.
A documentação será analisada pela coordenação do curso, observados os critérios de seleção divulgados. Caso necessário, poderão ser solicitadas informações ou documentos complementares.
O resultado do processo seletivo será comunicado aos candidatos por e-mail, no endereço informado no ato da inscrição. Os candidatos aprovados receberão posteriormente as orientações para matrícula, prazos e procedimentos administrativos cabíveis.
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| Conteúdos/Disciplinas |
Agentes Autônomos, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Segurança em Sistemas de IA
Fundamentos de Inteligência Artificial e Visão Computacional em Saúde
Ética, Regulação e Governança da Inteligência Artificial em Saúde
Ecossistemas de Dados em Saúde, Interoperabilidade e Nova Biologia
Prototipagem Rápida e Desenvolvimento Assistido por Inteligência Artificial
Grandes Modelos de Linguagem e Estruturação de Dados Clínicos
Inteligência Artificial na Educação Médica e Tutoria Inteligente
Inovação, Startups e Modelos de Negócio em Inteligência Artificial na Saúde
Inteligência Artificial para Eficiência Operacional, Gestão e Humanização em Saúde
Trabalho de Conclusão de Curso – Projeto Capstone
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| Responsáveis |
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| Coordenador: |
Iolanda de Fátima Lopes Calvo Tibério |
| Vice-Coordenador: |
Sylvia Costa Lima Farhat |
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| Critérios de seleção: |
O curso destina-se a profissionais com formação em nivel superior (graduação) interessados na aplicação da inteligência artificial aos contextos da educação e da saúde.
Poderão se inscrever profissionais graduados na área da saúde, da educação e de áreas correlatas, desde que apresentem interesse e aderência à proposta acadêmica do curso.
O preenchimento das vagas ocorrerá no limite do número de vagas oferecidas.
Para efeito do preenchimento das vagas oferecidas e desempate será respetda a ordem de inscrição por horário e data, validação dos documentos que deverão ser enviados, pagamento da taxa de matrícula. |
| Critérios de aprovação: |
Será considerado aprovado o aluno que cumprir, cumulativamente, os seguintes requisitos:
I - frequência mínima de 80% (oitenta por cento) da carga horária total do curso e das atividades acadêmicas obrigatórias;
II - aproveitamento satisfatório nas avaliações e atividades acadêmicas previstas pela coordenação do curso com nota mínima de 7 (sete) nas disciplinas e atividades, em uma escala de 0 a 10; nota mínima de 7 (sete) nas provas finais, em uma escala de 0 a 10;
III - aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso (trabalho escrito e defesa), nota mínima de 7 (sete) em uma escala de 0 a 10;
A verificação do aproveitamento poderá ocorrer por meio de instrumentos definidos pela coordenação, tais como atividades práticas, estudos de caso, exercícios aplicados, relatórios, apresentações, participação em discussões acadêmicas e outras modalidades compatíveis com a natureza do curso.
O não cumprimento da frequência mínima de 80% implicará reprovação, independentemente do desempenho obtido nas demais atividades avaliativas.
A aprovação final no curso dependerá do atendimento simultâneo aos critérios de frequência, aproveitamento e aprovação no Trabalho de Conclusão de Curso, nos termos estabelecidos pela coordenação e pelas normas institucionais aplicáveis. |
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| Curso |
Pago |
| Isenções: |
As isenções serão definidas pela coordenação do curso com o suporte do Serviço Social da FMUSP (MedApoia). |
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| Vagas gratuitas |
15 |
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| Local de inscrição |
Divisão Acadêmica - Faculdade de Medicina |
| Telefone:
|
(11)3061-7188 |
| Ramal:
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| Fax: |
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| Contato:
|
cia.fm@usp.br |
| Site: |
https://fm.usp.br/dvacad/portal/cia |
| E-mail:
|
cia.fm@usp.br |
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