Cursos e Atividades de Extensão

30100185 - MBA em Data Science & Analytics para Operações

Unidade:
Escola Politécnica
Modalidade:
Especialização
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
Interessados e/ou atuantes graduados em Planejamento Empresarial, Engenheiros, Administradores de Empresa, Analistas de Melhoria de Processos, Tecnólogos.
Objetivo:
O MBA em Data Science & Analytics em Operações visa complementar a formação de profissionais de nível superior, de modo a desenvolver a competência em aquisição, tratamento e análise de dados de uma forma contextualizada e integrada na gestão de operações industriais e de serviços, aumentando sua capacitação e valor no mercado de trabalho.
Pré-requisito Graduação:
Sim
   
Área de Conhecimento:
Engenharia de Produção
   

Edição 26006
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 27/10/2026 até 27/09/2028
Local do curso: Online.
Vagas: 500
 
Inscrição
Presencial: de 10/06/2026 até 27/11/2026
Procedimento de inscrição: Preenchimento da ficha de inscrição no site https://poliusppro.com/. Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG, CIN ou CNH - que informe naturalidade e CPF, e diploma. Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação do país de origem em lugar do RG. Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação, diploma (frente e verso), histórico do curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada e conteúdo programático cursado ou diploma revalidado no Brasil.
 
Conteúdos/Disciplinas Abertura do curso
Agile Project Management
Analytics I
Analytics II
Atividades finais
Big Data
Business Intelligence
Cloud Computing
Data Analysis and Wrangling
Data Engineering
Data Mining
Data Visualization
DataDriven Decision Making
Decision Science
Empreendedorismo
Estatística
Fundamentos de Big Data
Fundamentos de Liderança
Inteligência Artificial
Introdução à Gestão de Projetos
LGPD e Ética
Liderança
Machine Learning I
Machine Learning II
Modelagem de Dados
Modelos Preditivos e Simulação
Palestras
Plataformas Digitais
Project Valuation
Python
Risk Assessment
Tecnologia e Inovação
 
Responsáveis
Coordenador: Daniel de Oliveira Mota
Vice-Coordenador: Fernando Tobal Berssaneti
 
Critérios de seleção: Ter curso superior completo. Caso o número de candidatos ultrapasse 80% do número de vagas, a análise para ingresso no curso será pautada na aderência da área de formação, experiência profissional, cargo ou função do interessado ao curso.
Critérios de aprovação: Nota mínima de 7 (sete) nas disciplinas e atividades, em uma escala de 0 a 10; nota mínima de 7 (sete) nas Provas Finais, em uma escala de 0 a 10; nota mínima de 7 (sete) no Trabalho de Conclusão do Curso (trabalho escrito e defesa), em uma escala de 0 a 10; Frequência mínima de 75%.
   
Curso Pago
Valor da inscrição: 100,00
Isenções: As isenções são disponibilizadas aos professores e funcionários concursados da USP, aos funcionários de fundações vinculadas à USP e discentes de mestrado ou doutorado da USP. Para a comunidade externa, além de eventuais isenções, aos candidatos em situação de vulnerabilidade socioeconômica que estejam dentro dos critérios estabelecidos em edital e a pessoas a partir de 60 anos que recebam benefício previdenciário ou amparo assistencial.
   
Vagas gratuitas
50
 
Local de inscrição https://poliusppro.com/
Telefone: (11) 4200-0104
Ramal:
Fax:
Contato: Relacionamento
Site: https://poliusppro.com/
E-mail: extensaopro@usp.br



 
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