Cursos e Atividades de Extensão

110100094 - MBA em Data Science, Inteligência Artificial e Analytics

Unidade:
Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Modalidade:
Especialização
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
Profissionais interessados em adquirir ou aprofundar seus conhecimentos em data science, analytics, machine learning, big data, IA, IoT, deep learning, entre outras técnicas e tecnologias que possibilitam a melhoria da tomada de decisão nas organizações.
Objetivo:
O curso tem por objetivo principal explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento neste novo cenário em que vivemos. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado no momento em que tais informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão. Analogamente, a hierarquia reversa também pode ser aplicada, visto que o conhecimento, quando difundido ou explicitado, torna-se uma informação que, quando desmembrada, tem capacidade para gerar um conjunto de dados. Neste sentido, o curso capacitará os participantes no desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração de informações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.
Pré-requisito Graduação:
Sim
   
Área de Conhecimento:
Engenharia/Tecnologia/Gestão
   

Edição 26004
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 18/05/2026 até 18/05/2028
Local do curso: Online, disponível em todo o território nacional e internacional, com alguns encontros presenciais ao longo do programa.
Vagas: 45
 
Inscrição
Presencial: de 18/05/2026 até 18/05/2026
Procedimento de inscrição: Preenchimento da ficha de inscrição no site anexando os documentos: Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG, CIN ou CNH - que informe naturalidade e CPF, e diploma. Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação do país de origem em lugar do RG. Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação, diploma (frente e verso), histórico do curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada e conteúdo programático cursado ou diploma revalidado no Brasil.
 
Conteúdos/Disciplinas Atividades Finais
Data Science, Inteligência Artificial e Analytics
 
Responsáveis
Coordenador: Alexandre Nunes de Almeida
Vice-Coordenador: Luiz Paulo Lopes Favero
 
Critérios de seleção: Ter curso superior completo. A análise para ingresso no curso será pautada no currículo do interessado, considerando-se experiência em órgãos ou entidades da administração pública.
Critérios de aprovação: Nota mínima de 7,0 (sete) nas disciplinas e atividades, em uma escala de 0 a 10; Nota mínima de 7,0 (sete) nas provas finais, em uma escala de 0 a 10; Nota mínima de 7,0 (sete) no trabalho de conclusão do curso (trabalho escrito e defesa), em uma escala de 0 a 10; Frequência mínima de 75%.
   
Curso Pago
Isenções: As isenções serão disponibilizadas aos candidatos em situação de vulnerabilidade socioeconômica, professores e funcionários concursados da USP e discentes de mestrado ou doutorado da USP.
   
Vagas gratuitas
5
 
Local de inscrição Formulário de inscrição online.
Telefone: (19) 2660-3343
Ramal:
Fax:
Contato: Relacionamento
Site: .
E-mail: mbauspesalq@usp.br



 
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