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Atividade
| 137995 - ANALYTICS NO MARKETING |
| Período da turma: | 12/05/2027 a 13/10/2027
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| Descrição: | Detalhamento:
Introdução ao Analytics no Marketing Disciplina que apresenta os fundamentos de analytics aplicados ao marketing digital, capacitando o aluno a compreender, interpretar e visualizar dados de forma estratégica. Aborda métricas básicas, indicadores de performance, princípios de análise de dados, dashboards e KPIs, preparando profissionais para a tomada de decisão orientada por dados no contexto digital. Sistemas de Informação e aplicativos para Marketing Disciplina dedicada ao estudo de sistemas de informação e ferramentas digitais aplicáveis ao marketing. Explora soluções para coleta, armazenamento e análise de dados, integração de plataformas, CRM, automação de marketing, gestão de campanhas e suporte à tomada de decisão, capacitando o aluno a aplicar tecnologia de forma estratégica em operações de marketing digital. Analytics Aplicado ao Marketing Digital Disciplina focada na aplicação prática de analytics em marketing digital, visando otimização de campanhas e melhoria da performance. Aborda segmentação de público, análise de métricas avançadas, mensuração de ROI, estratégias de conversão, dashboards interativos e integração de dados, preparando o aluno para transformar informações em decisões estratégicas. Modelagem Preditiva e Machine Learning para o Marketing Introdução e aprofundamento em técnicas de modelagem preditiva e machine learning, abrangendo algoritmos básicos e avançados para análise do comportamento do consumidor, segmentação, personalização e otimização de campanhas digitais. Analytics, Finanças e ROI em Marketing Conceitos básicos e avançados de finanças aplicadas ao marketing digital, incluindo mensuração do retorno sobre investimento (ROI), análise de indicadores financeiros, modelagem orçamentária e avaliação da rentabilidade em campanhas digitais. Inteligência, Analytics e Pesquisa no Marketing Disciplina voltada ao desenvolvimento de competências para coletar, analisar e interpretar informações estratégicas de mercado e de consumidores. Aborda técnicas de pesquisa de marketing, inteligência competitiva, análise de dados quantitativos e qualitativos, integração de insights e aplicação prática de analytics para apoiar decisões estratégicas em marketing digital. Analytics e Mídias Sociais no Marketing Estudo das estratégias para gestão integrada, otimização e mensuração do engajamento em múltiplos canais sociais, com foco na construção de relacionamentos duradouros e resultados consistentes. Inteligência, Analytics e Pesquisa no Marketing Introdução e aprofundamento em metodologias de pesquisa, inteligência competitiva e análise de dados, aplicadas à geração de insights estratégicos e suporte à decisão no marketing digital. Métricas de Performance em Marketing Definição e monitoramento dos principais indicadores de desempenho em marketing. KPIs de canais, funis de conversão, ROI, CAC, LTV e dashboards de acompanhamento. Integração de métricas com análise de dados e processos decisórios. Modelos Quantitativos para Tomada de Decisão em Marketing Disciplina que capacita o aluno a aplicar métodos quantitativos e modelos matemáticos na análise de dados de marketing. Aborda estatística aplicada, simulação, otimização, modelagem preditiva e técnicas de decisão baseadas em dados, permitindo ao profissional embasar estratégias de marketing em análises e resultados mensuráveis. Marketing Analytics e Inteligência Competitiva Disciplina dedicada à integração de analytics com inteligência competitiva para a tomada de decisões estratégicas em marketing. Explora coleta e análise de dados de mercado e concorrência, benchmarkings, indicadores de performance, visualização de insights e aplicação prática de ferramentas de analytics para suportar estratégias de posicionamento, diferenciação e crescimento. Tópicos Especiais em Analytics no Marketing Disciplina voltada à análise crítica de temas emergentes, inovações e tendências recentes em analytics aplicados ao marketing. Inclui estudo de casos, discussão de melhores práticas e exploração de perspectivas futuras, capacitando o aluno a compreender os desafios e oportunidades do uso de dados para decisões estratégicas em marketing. Referências do modulo de analytics no marketing: ALLAL-CHÉRIF, Oihab; CLIMENT, Juan Costa; BERENGUER, Klaus Jurgen Ulrich. Born to be sustainable: How to combine strategic disruption, open innovation, and process digitization to create a sustainable business. Journal of Business Research, v. 154, p. 113379, 2023. AMBLER, Tim; ROBERTS, John H. Marketing and Investment: Assessing the Financial Contribution of Marketing. London: Financial Times/Prentice Hall, 2008. BRINKER, Scott. Hacking Marketing: Agile Practices to Make Marketing Smarter, Faster, and More Innovative. São Paulo: Wiley, 2016. CHRISTENSEN, Clayton M. O Dilema da Inovação: Quando as Novas Tecnologias Levam Empresas ao Fracasso. São Paulo: M.Books, 2011. DEBNATH, Anupom et al. Analyzing and forecasting of real-time marketing campaign performance and ROI in the US market. In: 2024 International Conference on Intelligent Cybernetics Technology & Applications (ICICyTA). IEEE, 2024. p. 332-337. GALLOWAY, Scott. O Quatro: Apple, Amazon, Facebook e Google – O Segredo dos Gigantes da Tecnologia. São Paulo: Intrínseca, 2017. GAO, Youjiang; LIU, Hongfei. Artificial intelligence-enabled personalization in interactive marketing: a customer journey perspective. Journal of Research in Interactive Marketing, v. 17, n. 5, p. 663-680, 2022. GREWAL, Dhruv et al. How generative AI Is shaping the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, p. 1-21, 2024. HAYADI, B. Herawan; EL EMARY, Ibrahiem MM. Predicting campaign ROI using decision trees and random forests in digital marketing. Journal of Digital Market and Digital Currency, v. 1, n. 1, p. 1-20, 2024. ISLAM, Md Ahadul et al. Artificial intelligence in digital marketing automation: Enhancing personalization, predictive analytics, and ethical integration. Edelweiss Applied Science and Technology, v. 8, n. 6, p. 6498-6516, 2024. KUSTER, Inés; VILA, Natalia. ROI de Marketing: O grande desafio das organizações. São Paulo: Pearson, 2011. LARSSON, Bengt et al. Digital disruption diversified—FinTechs and the emergence of a coopetitive market ecosystem. Socio-Economic Review, v. 22, n. 2, p. 655-675, 2024. LENK, Peter. The Contribution of Marketing to Shareholder Value. Journal of Market Research, 2013. LIEBERMAN, Michael. Making Marketing Automation Work for You. São Paulo: Prentice Hall, 2014. MORAES, Gabriel; VARGAS, Rafael. Automação de Marketing: Tecnologias e estratégias para melhorar o desempenho das empresas. São Paulo: Atlas, 2019. SEWPERSADH, Navitha Singh. Disruptive business value models in the digital era. Journal of Innovation and Entrepreneurship, v. 12, n. 1, p. 2, 2023. SHARMA, Kapil Kumar; TOMAR, Manish; TADIMARRI, Anish. Optimizing sales funnel efficiency: deep learning techniques for lead scoring. Journal of Knowledge Learning and Science Technology, v. 2, n. 2, p. 261-274, 2023. Avaliações, atividades complementares, trabalhos em grupo e interação. Realização das Provas EaD: as provas são disponibilizadas no dia seguinte a aula ao vivo. Atividades complementares: slides das aulas, material de leitura pré e pós-aula, bibliografia indicada, eventos, reportagens, artigos, entre outros. Esclarecimento de dúvidas via e-mail após as aulas ao vivo: caso os alunos ainda tenham dúvidas após a aula ministrada, estas serão encaminhadas para o professor e as respostas serão compartilhadas com os alunos. Interação em aula (trabalhos em grupo): durante a aula ao vivo serão utilizadas as ferramentas TalkShow, Zoom, Wooclap e outros de interação, para desenvolvimento e apresentação de trabalhos em grupo, sanar dúvidas com professor, compartilhar experiências com a turma, responder a enquetes que ajudam na fixação do conteúdo, entre outros. Chat: ferramenta do sistema acadêmico utilizada durante as aulas ao vivo para que os alunos enviem as dúvidas ao professor. O histórico do chat fica disponível nos materiais da aula após o término da aula ao vivo. *Disciplinas e ementas sujeitas a alteração. |
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| Carga Horária: |
113 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 1200 | ||||
| Ministrantes: |
Carlos Alberto Grespan Bonacim Eduardo Eugenio Spers Fabiano Guasti Lima Felipe Mendes Borini Francisco Javier Sebastian Mendizabal Alvarez Jose Mauro da Costa Hernandez Luiz Paulo Lopes Favero Nuno Manoel Martins Dias Fouto Rafael Flores Terra |
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