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Atividade
| 137641 - Aplicações do Torch com R |
| Período da turma: | 20/01/2026 a 03/02/2026
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| Descrição: | Programa:
O programa do curso é estruturado de forma a levar os alunos desde a introdução aos conceitos básicos de Inteligência Artificial e o torch, passando pelo desenvolvimento de diferentes tipos de redes neurais, até a discussão sobre as tendências futuras da IA com o torch. Bibliografia: 1. Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep learning. MIT press, 2016. [Link](https://www.deeplearningbook.org/) 2. James, Gareth, et al. An introduction to statistical learning. Vol. 112. New York: springer, 2013.[Link](https://www.statlearning.com/) 3. Keydana, Sigrid. Deep Learning and Scientific Computing with R Torch. CRC Press, 2023. [Link](https://skeydan.github.io/Deep-Learning-and-Scientific-Computing-with-R-torch/) 4. Trecenti, Julio Adolfo Zucon. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado. Universidade de São Paulo, 2023. [Link](https://jtrecenti.github.io/doutorado/) |
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| Carga Horária: |
15 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 50 | ||||
| Ministrantes: |
Angélica Cristina Cruz Custódio (Especialista) |
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