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Atividade
| 136729 - Relatórios Reprodutíveis com R - EaD |
| Período da turma: | 13/01/2026 a 29/01/2026
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| Descrição: | - Programa:
No curso utilizaremos a linguagem de programação R e a interface de desenvolvimento RStudio. Primeiramente será apresentada uma introdução ao conceito de reprodutibilidade no contexto de desenvolvimento em R, e discutiremos boas práticas ao longo do curso. Utilizaremos o RMarkdown (https://rmarkdown.rstudio.com/), um pacote que possibilita criar relatórios reprodutíveis no R, como: listas de exercícios, relatórios, apresentações em HTML, apresentações em powerpoint, relatórios em word, relatórios interativos, entre outros. Aprenderemos também a criar relatórios reprodutíveis utilizando relatórios parametrizados, que permitem especificar parâmetros para customizar a análise, o que é muito útil para criar relatórios que podem ser reutilizados. Além disso, o conceito de controle de versão com Git será apresentado e também como podemos configurar o Git e o GitHub no RStudio para que seja possível versionar os projetos que criaremos em R. Também aprenderemos a disponibilizar o conteúdo criado no curso de forma online, através do GitHub. É recomendado que as pessoas participantes estejam familiarizadas com o conteúdo do curso Introdução à programação em R. - Bibliografia: Caio Lente, Athos Damiani, Beatriz Milz, Daniel Falbel, Fernando Correa, Julio Tricenti, William Amorim. Zen do R. Disponível em: https://curso-r.github.io/zen-do-r/git-github.html Athos Damiani, Beatriz Milz, Caio Lente, Daniel Falbel, Fernando Correa, Julio Tricenti, Nicole Luduvice, William Amorim. Ciência de Dados em R. Disponível em: https://livro.curso-r.com/9-relatorios.html Hadley Wickham, Garrett Grolemund. R for Data Science. O'Reilly Media. 1ª edição. 2017. Disponível em: https://r4ds.had.co.nz/ Yihui Xie, J. J. Allaire, Garrett Grolemund. R Markdown: The Definitive Guide. 2019. Chapman & Hall/CRC. Disponível em: https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/ Yihui Xie, Christophe Dervieux, Emily Riederer. R Markdown Cookbook. 2021. Chapman & Hall/CRC. Disponível em: https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/ Jenny Bryan, the STAT 545 TAs, Jim Hester. Happy Git and GitHub for the useR. Disponível em: https://happygitwithr.com/ The Carpentries & Data Carpentry. Reproducible Research Introduction. Disponível em: https://datacarpentry.org/rr-intro/ National Center for Ecological Analysis and Synthesis (NCEAS). Reproducible Analysis With R. Disponível em: https://nceas.github.io/sasap-training/materials/reproducible_research_in_r_fairbanks/ |
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| Carga Horária: |
15 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 75 | ||||
| Ministrantes: |
Lemuel de Lemos Romão (Especialista) |
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